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向量數據庫是一個快速發展的領域,正在改變資料管理和搜索的方式。與傳統資料庫不同,向量數據庫將資料以向量形式存儲,使搜索更加精確,並且能夠利用機器學習進行檢索。
隨著資料量的增長,向量資料庫在資料管理中的重要性日益凸顯,因為它能有效處理非結構化資料並提供相關結果。然而,選擇合適的向量資料庫對應用程式而言至關重要,但這並不容易。
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Elastic 9.3 是 Elasticsearch Platform 目前的最新版本,帶來多項功能更新與能力提升。此版本支援將結構化與非結構化資料轉化為洞察與決策依據,包含 Elastic Workflows 工作流程自動化、Elastic Agent Builder AI 工具、GPU 加速向量索引與 Jina AI 模型整合,並提升 Search & AI、Observability 與 Security 的效能與便利性。Elastic 9.3 已在 Elastic Cloud 上線,可立即試用,協助開發者與企業建立 AI 驅動的搜尋、分析與安全解決方案。
Elasticsearch 不僅是一個強大的搜尋引擎,也是一個分散式資料庫。它同時具備數據搜索、數據分析、高可用和處理各類型數據的能力,多元的使用場景與豐富的開源社群,使它盤據 DB-Engines 的搜尋引擎第一名 (2022年)。本篇文章將介紹 Elasticsearch 的基本概念,讓大家從頭了解這個強大的軟體。
在當今競爭激烈的商業環境中,如何有效搜尋和管理大量資料成為企業提升效率的關鍵。Elastic AI 助理解決方案 結合自然語言處理(NLP)與機器學習,提供高效的資料搜尋與運營管理工具。其核心的混合式搜尋技術,將關鍵字搜尋與向量搜尋相結合,實現更精準的資料檢索。
此外,透過整合 AIOps 與 AISecOps 等先進 AI 技術,Elastic AI 助理不僅提升了企業的生產力,還強化了運營效率,幫助企業在瞬息萬變的市場中脫穎而出。
今年 11月14日,我們與 Elastic 及 Google Cloud 攜手,在台北舉辦了 Elastic Day Taiwan 2025。活動以 「Unlock the Power of Search AI」 為核心主題,聚焦企業在 AI 時代如何善用搜尋技術,加速知識管理與安全應用。
Omniwaresoft 技術副總也於議程 「Search AI 創新應用:ELK 助力企業建構知識管理平台」 分享實務觀察與經驗,帶領與會者深入探索最新 AI 搜尋與安全趨勢,了解企業如何提升資料檢索效率與知識管理能力。
線上搜尋已經是消費者的本能,往往對體驗抱有高期望,因此搜尋品質將影響瀏覽體驗、轉化率和客戶忠誠度。借助 Elastic 良好的搜尋,消費者不僅可以獲得預製的分析儀表板,還可以獲得 Kibana 提供的無限視覺化和分析工具,此外,Elastic 後台也提供強大的功能和靈活性。
The Warehouse 用傳統的方式檢查退貨品,每間門市有各自的檢驗流程。然而查證這些紀錄十分費時,且面臨顧客的詐欺行為。所幸 Elasticsearch 的導入讓門市人員再處理退貨時能快速查證顧客的交易歷史,避免客戶在無收據情況下謊報商品。靈活擴展性也讓 The Warehouse 處理大量資料
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Elastic Stack 的監控功能 (X-Pack) 與其視覺化工具 Kibana,有助於為空中巴士提供維持 ADNS 高可用性所需的屬性和主動性,並使 IT 團隊了解 ADNS 平台當前的健康狀況,達到更快的查詢回應時間,以確保最佳功能。
Elastic Observability 整合了指標數值監測、應用程式效能分析與日誌收集,保存資料並進行需要的稽核(Auditing)與分析(Analytics),提供企業更有效的管理與監控方案。
Elastic Security 在 SIEM 3.0 革命中扮演了重要角色,提供了唯一的生成式人工智能安全分析解決方案。
這不僅能讓每位核心分析師的工作流程變得更快速,還能優化企業現有的團隊運作,幫助新成員更快、更準確、更有效率地上手工作。
現在,將資料從 AWS 環境中部署、擷取和遷移到 Elastic 上是件輕而易舉的事情,因此您能快速搜集、儲存和查詢資料。並利用 Elastic Cloud Quick Start(一種自動化的參考部署) 的性能,快速建置和啟用您的環境,將先前複雜的手動程序大幅地縮減至幾個步驟!
這場研討會 Elastic 原廠講師將介紹 Vector Search,以及如何賦能 GenAI,協助推動各行各業的數位轉型,提升整體營運效率和使用者滿意度,充分發揮生成式人工智慧的潛力。
Bell Canada 的 SOC 開始使用 Elastic Stack 來加強其 ArcSight SIEM,可以自動處理高日誌量和高峰值。除了搜尋與分析資料之外, ELK 還能用角色型存取控制 (RBAC) 來保護安全。也使用使用 ArcSight SIEM 進行事件聚合和關聯,減少誤報的比率





