2019.09.24 Elastic meetup 面對面，聊更多！

分片(Sharding) 是一種在多台主機之間分配資料的方法，MongoDB 使用分片來實現具有非常大的數據集和高吞吐量操作的部署。本次研討會將會介紹 Sharding 原理，說明完整的 Sharding 架構以及如何選擇 Sharding Key 以達到最好的配置。

MongoDB 4.0 在今年夏天正式發佈了，支持多文檔ACID事務，MongoDB 中的事務應用就像開發人員熟悉的關聯式資料庫的事務應用一樣，易於配置在任何需要事務型應用程序之中。因此，MongoDB 將成為唯一能夠同時支持速度、靈活性和ACID數據完整保證的NoSQL資料庫。

隨著金融機構轉移到新型基礎設施和雲端，駭客也無所不用其極地攻擊和竊取資訊。金融服務公司有機會從被動檢測轉變為主動檢測，並持續進行監控。52% 的 CISO 在過去兩年中擴大了他們的數據隱私和合規責任。他們還熱衷於減少客戶和內部舞弊（40%），並在供應商、第三方和供應鏈管理方面發揮更大作用（36%）。

透過參數及進階功能的應用，使我們得以透過地圖資料發現數據的變化，進一步快速作出反應，提高決策速度與準確性

透過在整個企業範圍進行直觀好上手的搜尋、整合並劃分存取權限，且在雲端和地端連接您的所有資料源，以提高團隊生產力，並幫助企業輕鬆、安全地查找資訊。此外，任何團隊都能靈活的運用搜尋 API，高可用與高擴展性讓企業內部和員工在任何規模上都具有非凡的相關性。

不可否認，生成式 AI（Generative AI / GenAI） 正在重塑 IT 的未來，甚至可能改變整個世界。根據 Forrester 於 2024 年進行的一項調查，有 67% 的 AI 決策者表示，組織計劃在未來一年加大對生成式 AI 的投資。

但問題來了：哪些只是「生成式 AI 熱潮（hype）」？又有哪些才是真正值得長期投入的技術？IT 與企業決策者又該如何分辨真實能力與過度期待之間的差異？

目前的熱潮既令人興奮，也引發不少質疑 ── 從 生成式 AI 如何取得資料、安全機制是否完善，到它對 IT 架構與企業營運的實質影響，都有不同聲音。

在當今競爭激烈的商業環境中，如何有效搜尋和管理大量資料成為企業提升效率的關鍵。Elastic AI 助理解決方案 結合自然語言處理（NLP）與機器學習，提供高效的資料搜尋與運營管理工具。其核心的混合式搜尋技術，將關鍵字搜尋與向量搜尋相結合，實現更精準的資料檢索。

此外，透過整合 AIOps 與 AISecOps 等先進 AI 技術，Elastic AI 助理不僅提升了企業的生產力，還強化了運營效率，幫助企業在瞬息萬變的市場中脫穎而出。

MongoDB 4.0 是唯一兼顧速度與彈性，使用文件模型並確保ACID原則的資料庫。在MongoDB 4.0  以後可以直接使用官方的多文檔事務支援多文件交易，以保證資料完整性，該項技術突破原先關聯性資料庫才能提供的關鍵特性。 

ELK 是取自三個開源產品的字首作為縮寫，分別是：Elasticsearch、Logstash 和 Kibana。而 Elastic Stack 是 ELK 的新一代版本。其中 Elasticsearch 是開源、基於 JSON 的搜尋引擎。Logstash 是資料提取工具，而 Kibana 為視覺化工具。

為因應變化迅速的網路威脅，企業資安系統的升級刻不容緩，Elastic透過端點防護與SIEM的服務，提供企業更全面的資訊安全產品。釋出最新版的Elastic Security 7.5.0版本，結合由Elastic Endpoint Security的威脅搜尋及Elastic SIEM的分析提供預防及應對威脅。

前鴻海集團子公司 資深數據分析師 Jovian 曾參與多個手機相關的數據分析專案，擁有使用 Tableau 的歷程與實務面的應用場景，她將分享製造業如何使用 Tableau 獲得成功。

大數據管理的核心不僅在於儲存量，更在於挖掘洞察與支持決策。向量數據庫和圖數據庫作為兩大創新工具，各具特色，為數據管理提供了全新視角。本文將簡述它們的運作方式與差異，並探討應用場景，幫助您選擇最適合的技術，充分發揮數據價值。

因應疫情期間發展，許多企業由辦公室改為遠端作業，因此資訊安全更顯得需要特別關注。本次分享將會介紹 Elasticsearch 上的資訊安全模組 SIEM 以及 Machine Learning。

Elastic Stack 的監控功能 (X-Pack) 與其視覺化工具 Kibana，有助於為空中巴士提供維持 ADNS 高可用性所需的屬性和主動性，並使 IT 團隊了解 ADNS 平台當前的健康狀況，達到更快的查詢回應時間，以確保最佳功能。

Elastic 讓整個組織在雲端作業的每個階段，都可在單一平台監控、分析和維護 Amazon Web Services (AWS) 及其內部作業。Elastic 已被認定為 WMP 的合作夥伴，將自行管理的內部 Elasticsearch 或 ELK workloads 遷移到 Elastic Cloud。