Elastic 安全性概述：安全始於端點

在應用程式中利用 Elasticsearch，搭配網路爬蟲、完善且靈活的 API 和直觀的儀表板及可輕鬆索引，此外利用 schemaless ingestion 和直觀的儀表板，您只需使用網路爬蟲或維護良好的 API 客戶端索引您的資料，就可立即啟動並進行搜尋。

在過去一年半中，生成式 AI 顯著提升了安全分析師的工作效率。大型語言模型（LLMs）作為知識資源，能夠解答與安全相關的各種問題，並幫助使用 Elastic AI 助手的客戶取得驚人成效。

Elastic Search AI 平台提供了解決方案，透過檢索增強生成（RAG）技術，將 LLMs 的知識與 Elasticsearch 集群中的內容結合，構建出簡單直觀的工作流程，讓安全團隊能夠靈活、安全地使用私有數據。接下來，我們將探討此平台的運作方式及其對安全操作的幫助。

SoftBank Payment Service 的行動支付服務為了創造更強大的可見性，利用 Elastic Stack 的 Kibana 對交易資料建立視覺化儀表板，幫助營運商監控金融詐欺。此外，運用機器學習的異常檢測程式取代以往的告警系統，讓任何人都可以輸入資料並建立儀表板，從而改善報告，真正達成協作。

這場研討會 Elastic 原廠講師將介紹 Vector Search，以及如何賦能 GenAI，協助推動各行各業的數位轉型，提升整體營運效率和使用者滿意度，充分發揮生成式人工智慧的潛力。

歐立威科技代表 Elastic 再次參展 2023 資安大會！

我們準備了豐富的內容及活動要和大家分享，還沒報名的朋友趕快報名，跟著這篇文章，讓我們一起進入 Elastic Security 的世界吧！

Level of Detail (LOD) 指的是資料的分類層級、最小單位依據。例如：我們可以利用 Tableau 將日期資料細分為年、年月日等，使資料能夠分開檢視不同的詳細層級，以進行彙總統計分析。此次研討會將會介紹 LOD 的概念與應用，並說明在 Tableau 中資料的操作順序，讓你能夠更靈活的分析數據！

透過 Kafka + Debezium 將交易型資料庫的更新資料快速傳輸到目的端供資料分析使用，甚至可供機器學習及 AI 做使用。讓資料流在管道中暢行無阻，讓資料分析猶如水龍頭般打開即用。

不久前，我們為 Elastic APM 推出了 Go 應用程式效能監控的 Beta 支援。這篇文章將帶您了解即將到來的「正式版」（GA）代理程式更新，以及 Go agent 的高效設計背後的故事。我們將介紹如何透過創新工具如 fastjson 編碼器和 gobench，實現效能最佳化與高效的基準測試分析。準備探索背後技術，協助您輕鬆掌握效能監控的關鍵！

資料庫索引能幫助我們快速查詢所需的資料，極大提升了整體資料庫性能。但索引不是萬靈丹，並不是用得越多效能提升就越顯著，用不好反而會產生嚴重的效能問題。此次研討會將會介紹 MongoDB 索引運作的原理，並探討索引組合的最佳化應用。

數據規模化後，數據觀測團隊除了需要處理大量的數據，資安也是一定會面臨的問題。整合專業知識、提升透明度及領導層的支持，可以讓企業在安全環境中藉由數據獲得洞見，為企業帶來更多可能。

2020年7~12月，我們進行了六場講座，討論主題包括CRUD、Replicaset、Sharding cluster、聚合分析以及 4.4 版本的介紹等豐富的內容！若您去年因故未能參與，沒關係！我們做了一個包含這些主題的精華重點總整理，以及常見問題的分享，一個小時給您滿滿乾貨！已經參加過的夥伴，也歡迎和我們一起複習喔！

聚合能夠處理數據記錄並回傳計算結果，將來自多個文檔的值分組在一起，對分組後的數據執行各種操作並返回單個結果。MongoDB 的聚合框架以數據處理管道(pipeline)的概念為模型，文檔進入多階段管道，再將文檔轉換為匯總結果。本次研討會將介紹 MongoDB Aggregation Pipeline 基本觀念，基礎語法操作與應用。

在製作一般營收等報表時，主管或 User 可能會想聚焦關心某些表現優異或特殊的值，進而發現資料背後的 Insight。本次研討會將分享兩個常見的使用情境：動態參數選擇 Top N 及動態篩選最新日期。

透過 Elastic Stack 產品的高度整合，能提供 Elastic Observability 完整的服務。包含，Observability 三本柱，Metrics、Logs、Traces，為不良行為進行檢測，與提供維運人員提供詳細的資訊，快速有效的調整問題。

Elasticsearch 不僅是一個強大的搜尋引擎，也是一個分散式資料庫。它同時具備數據搜索、數據分析、高可用和處理各類型數據的能力，多元的使用場景與豐富的開源社群，使它盤據 DB-Engines 的搜尋引擎第一名 (2022年)。本篇文章將介紹 Elasticsearch 的基本概念，讓大家從頭了解這個強大的軟體。