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Level of Detail (LOD) 指的是資料的分類層級、最小單位依據。例如:我們可以利用 Tableau 將日期資料細分為年、年月日等,使資料能夠分開檢視不同的詳細層級,以進行彙總統計分析。此次研討會將會介紹 LOD 的概念與應用,並說明在 Tableau 中資料的操作順序,讓你能夠更靈活的分析數據!

知名跨國工程集團博世集團(Bosch Group),以家電、汽車零件製造聞名,同時博世也是物聯網的領導者。然而物聯網產生大筆且缺乏結構的的資料帶來新的挑戰,傳統的關聯式資料庫在資料處理上缺乏彈性且不能支援及時的分析,已不能滿足物聯網對於資料的需求, MongoBD 能補足傳統資料庫所缺乏的功能。

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MongoDB 3.2 提供 “文檔(模式)驗證”,在不犧牲靈活模式下,校驗規則仍然可以動態改變而無需資料移轉。主要應用場景:多團隊合作、外部資料、開發最佳實踐。另外還改善了複製集功能,使 MongoDB 更加強大。

MetLife, Inc. 乃全球5大保險公司之一,憑藉接近 150 年的經驗,於保險及金融服務業均具領導地位,業務遍佈美國、拉丁美洲、日本、亞洲、歐洲及中東。

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MongoDB 4.0 是唯一兼顧速度與彈性,使用文件模型並確保ACID原則的資料庫。在MongoDB 4.0 以後可以直接使用官方的多文檔事務支援多文件交易,以保證資料完整性,該項技術突破原先關聯性資料庫才能提供的關鍵特性。

MongoDB適合用在商品目錄上。OTTO可以快速的重覆修改資料架構、產品屬性和客戶檔案,無須讓資料庫離線,不會因此影響效能。另外,產品訊息可以被放在單一的JSON文件中,這帶來了快速的讀取能力。

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