Bosch 部署 MongoDB 提升物聯網運作效率
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Bosch藉由IoT提升生產效率
擁有近300,000名員工的跨國工程集團博世集團（Bosch Group），以家用電器在美國而聞名，也是世界上最大的汽車零件製造商。從智慧車和遠端資料處理到微機電系統（MEMS）， Bosch Group 物聯網的領導者。
隨著機器、設備逐漸導入AI，越來越多設備連上網路並建立物聯網（IoT）系統。物聯網擁有廣泛的多元化產品基礎，為博世集團提供了巨大的優勢來提高效率並開發新業務。然而在物聯網中設計、開發和運行創新軟體和行業解決方案也構成技術上重大挑戰。博世使用 Bosch Software Innovations （Bosch SI）來管理公司內物聯網活動及資料，幫助其內部管理和外部客戶服務在物聯網領域能順利運行。
物聯網發展尚未成熟，但處於高速成長期。目前估計，近幾年將連接500億個以上設備和系統。然而傳統系統無法負荷如此高速成長的資料量、速度和復雜性。因此博世一直在尋找創新的合作夥伴，以應對物聯網大數據的挑戰。
物聯網數據漸為重要
除了必須有效率地傳輸資料，如何處理與整合資料也成為物聯網不可忽視的議題。博世物聯網套件搭配 MongoDB 整合資料庫可以解決資料整理及整合的難題。
以博世為汽車領域所提出的app為例，這個app為使用者提供汽車運行資訊，包括煞車系統、能源系統等等，使用者可進一步運用這些資料，不僅更細部了解系統效能，日後更可以用於分析、改善及研發。
除此之外， Bosch SI technology 為飛機製造商提供關鍵 IoT 資訊，為製造商帶來更全面、精細的管理製造流程，像拴緊六百萬個看似微小卻極為關鍵的飛機螺絲。該app 可透過無線傳輸捕獲所有資料，包括電池電量，操作師詳細資訊和時間序列數據。如果有任何偏差，該 app 會發出警報，以便操作師可以即時進行調整。該app管理維護計劃，追蹤詳細資訊以防止失誤，以符合美國聯邦航空總（FAA）和其他監管機構的要求。通過將數據及時連接到製程，該應用程序使該電動工具的功能成倍數增加。
在兩個應用實例中，Bosch物聯網套件整合各感應器數據並儲存於MongoDB。藉由 MongoDB 的即時性為app提供快速的資訊傳達，達到即時警示的功能。
MongoDB 打破傳統資料庫系統限制，提供物聯網技術最佳方案
物聯網產生大筆且缺乏結構的的資料為資料管理帶來新的挑戰，傳統的關聯式資料庫在處理物聯網資料上有一些限制，像是缺乏彈性且不能支援及時的資料分析，因此無法提供像是即時警訊的功能。
物聯網對於資料的需求已不是傳統資料庫系統所能滿足， MongoBD 能補足傳統資料庫所缺乏的功能：
- MongoDB能夠處理複雜的資料型態
物聯網資料傳輸上需更快速的速度，更大的筆數和結構。 MongoDB可以輕鬆處理各種數據：結構化，半結構化，非結構化。使用JSON進行有效的資料建模可以輕鬆地將設備的資訊模型映射到資料庫中與其有關的檔案。
- MongoDB 更能滿足靈活的商業環境
在變化多端的商業環境，使用者可能會不定時改變對資料模型的需求，為了滿足變化多端的資料需求，MongoDB的動態模式支持敏捷的開發，使開發程式簡化。即使您正在現場同時處理多個版本，添加新設備，感應器也很簡單。 MongoDB不會浪費時間來處理程式語言和資料庫之間的不相容問題，而是讓開發人員專注於開發功能豐富的應用程式。
- 支援即時性分析
即時分析資料進一步提升營運洞察力。MongoBD 方便使用者做資料遷移，無需等待ETL即能為使用者提供即時性的資訊，大大提升資料分析的效率。MongoDB豐富的索引和查詢功能－Aggregation Framework和本機MapReduce允許用戶提出複雜的資料問題，從而實現即時的營運洞察分析。
Bosch SI 正擴大與 MongoDB 合作計畫
Bosch SI正在MongoDB上進行戰略性合作，將在其開展每個業務中部署MongoDB。例如，它可以通過店內地圖和個性化通知來改善零售購物體驗、在工廠中創造更安全的工作環境、通過供應鏈追蹤農產品等等。
物聯網市場快速成長，並帶領博世發展。Bosch SI正在繼續開發新應用程式，並與MongoDB緊密合作以擴大現有規模，利用MongoDB 橫向擴展快速的特性，達到成本效益。
