2019.09.24 Elastic meetup 面對面，聊更多！

《免費抽 Timberland T恤》本場活動將介紹「數據搜索 – Elastic Enterprise Search」，輕鬆實現強大的現代搜索體驗，快速將搜索添加到網站、應用程式，搜索所有內容。

本場活動將介紹「資訊安全 – Elastic Security」，Elastic 參與多年 MITRE ATT&CK 評比，提供企業專業的資訊安全防護，融合了機器學習（Machine Learning）邁向 AI Security 自動化。

如果你經常使用 Google 或 Amazon 等高品質搜尋引擎，應該對搜尋結果的速度與相關性有一定期待。向量搜尋（又稱語意向量搜尋）結合深度學習與機器學習技術，能夠掌握資料的語意與脈絡。

本次介紹會介紹如何在 Tableau Desktop 中使用動態參數的技巧，可以增加儀表板設計的交互性和靈活性，或者提供使用者多元的篩選方式。

【首度報名 EDB/PostgreSQL 研討會抽好禮】本場研討會講師會先介紹備份還原、備援的差別，並著重介紹 Logical Replication 以及16 版新功能: Standby Server to Logical Replication 的介紹和實際演示。

面對 AI 攻擊，您的資安防線夠堅固嗎？

在本次【Elastic Security 攻防解析：AI 時代的威脅獵捕新戰法】線上研討會中，我們將帶您深入解析如何結合 Elastic Security 與 AI 技術，強化威脅獵捕與事件回應，協助企業在新世代攻防戰中搶佔先機！

全面介紹 Tableau Prep 資料準備工具，實際演示操作介面與資料整理情境，更深入了解 Tableau Prep 如何協助您完成資料整理，為資料分析做好準備。

AI 熱潮正夯，但真正能落地、創造效益的企業仍少。原因不在技術，而在缺乏上層支持：不到三成 CEO 積極推動 AI 計畫，讓多數專案難以擴展。IT 領導者該如何突破「AI 悖論」，實現可量化成果？以下分享 Elastic 的三個 GenAI 實戰策略。

本次研討會邀請 Tableau 原廠講師，分享 Tableau 在製造業的應用案例，包括半導體製造業、汽車工廠、紙類製造等儀錶板應用案例。

透過 Elastic Stack 產品的高度整合，能提供 Elastic Observability 完整的服務。包含，Observability 三本柱，Metrics、Logs、Traces，為不良行為進行檢測，與提供維運人員提供詳細的資訊，快速有效的調整問題。

不可否認，生成式 AI（Generative AI / GenAI） 正在重塑 IT 的未來，甚至可能改變整個世界。根據 Forrester 於 2024 年進行的一項調查，有 67% 的 AI 決策者表示，組織計劃在未來一年加大對生成式 AI 的投資。

但問題來了：哪些只是「生成式 AI 熱潮（hype）」？又有哪些才是真正值得長期投入的技術？IT 與企業決策者又該如何分辨真實能力與過度期待之間的差異？

目前的熱潮既令人興奮，也引發不少質疑 ── 從 生成式 AI 如何取得資料、安全機制是否完善，到它對 IT 架構與企業營運的實質影響，都有不同聲音。

RAG 架構難上手？從資料格式、索引設計到部署總是卡關？

在本次【Elasticsearch x RAG：架構設計到部署全攻略】線上研討會中，我們將帶您深入了解如何運用 Elasticsearch 建立高效的 RAG 架構，從資料檢索、向量搜尋到實際部署，全方位掌握 AI 搜索系統的實作流程。

檢索增強生成（RAG）是讓大型語言模型能引用私有或專屬資料來源的技術。它結合「檢索模型」與「生成模型」，幫助 LLM 補充知識、產出更精準且貼近語境的回應。RAG 特別適合問答系統或內容生成，能利用最新資訊或企業內部資料，提升回應的相關性與準確度！

日本古野電器透過 Elasticsearch 從啟航到靠岸進行資料傳輸和分析，並藉由 Elastic Observability 中的 Kibana 視覺化服務、Elastic Maps 船舶定位，提供客戶多元解決方案並降低成本。

模型上下文協議（MCP）能將對話式 AI 與您的資料庫及外部 API 連接，把複雜的請求轉換為自然對話。雖然現代的大型語言模型（LLMs）在理解語言方面表現出色，但當與現實世界系統整合時，它們的真正潛力才能得以發揮。MCP 彌合了它們之間的差距，讓資料互動更加直觀且高效。