2019.09.24 Elastic meetup 面對面，聊更多！

在當今競爭激烈的商業環境中，如何有效搜尋和管理大量資料成為企業提升效率的關鍵。Elastic AI 助理解決方案 結合自然語言處理（NLP）與機器學習，提供高效的資料搜尋與運營管理工具。其核心的混合式搜尋技術，將關鍵字搜尋與向量搜尋相結合，實現更精準的資料檢索。

此外，透過整合 AIOps 與 AISecOps 等先進 AI 技術，Elastic AI 助理不僅提升了企業的生產力，還強化了運營效率，幫助企業在瞬息萬變的市場中脫穎而出。

向量數據庫是一個快速發展的領域，正在改變資料管理和搜索的方式。與傳統資料庫不同，向量數據庫將資料以向量形式存儲，使搜索更加精確，並且能夠利用機器學習進行檢索。

隨著資料量的增長，向量資料庫在資料管理中的重要性日益凸顯，因為它能有效處理非結構化資料並提供相關結果。然而，選擇合適的向量資料庫對應用程式而言至關重要，但這並不容易。

本場研討會，Elastic 原廠講師將深入探討 Elastic 的 AI 驅動擴展偵測與響應（XDR）技術，如何幫助企業有效地探測和應對未曾見過的資安威脅。

生成式 AI 結合 RAG（檢索增強生成）已成為推動 AI 項目的主流架構。搭配 Elastic Search AI 平台，企業能高效整合內部資料，實現向量檢索、語義搜索與即時分析，顯著提升 AI 搜尋的準確性與效能，進而增強競爭力。

隨著 AI 和機器學習（ML）技術的快速發展，向量資料技術已成為處理文字、圖像和音訊等非結構化數據的重要方法。作為全球使用量最高的向量資料庫，Elasticsearch 憑藉其高效的儲存與檢索能力，已成為企業推動 AI 專案的首選解決方案。

本次研討會邀請 Tableau 原廠講師，分享 Tableau 在製造業的應用案例，包括半導體製造業、汽車工廠、紙類製造等儀錶板應用案例。

來寶集團 (Noble Group)，是一家總部位於香港，但在百慕達註冊，在新加坡股票上市的企業集團。主要業務涉及多種自然資源和原材料運輸及加工。eg. 棉花、穀物、咖啡、煤炭、鐵礦石、鋼材、鋁材以及清潔油品等。

Elastic Stack 的監控功能 (X-Pack) 與其視覺化工具 Kibana，有助於為空中巴士提供維持 ADNS 高可用性所需的屬性和主動性，並使 IT 團隊了解 ADNS 平台當前的健康狀況，達到更快的查詢回應時間，以確保最佳功能。

線上搜尋已經是消費者的本能，往往對體驗抱有高期望，因此搜尋品質將影響瀏覽體驗、轉化率和客戶忠誠度。借助 Elastic 良好的搜尋，消費者不僅可以獲得預製的分析儀表板，還可以獲得 Kibana 提供的無限視覺化和分析工具，此外，Elastic 後台也提供強大的功能和靈活性。

實際製作儀錶板時，使用者常常遇到一些操作、設計上的瓶頸，無法順利實踐腦中的構想。本次研討會將介紹使用 Tableau 製作儀錶板的重要概念及常用設計。

聚合能夠處理數據記錄並回傳計算結果，將來自多個文檔的值分組在一起，對分組後的數據執行各種操作並返回單個結果。MongoDB 的聚合框架以數據處理管道(pipeline)的概念為模型，文檔進入多階段管道，再將文檔轉換為匯總結果。本次研討會將介紹 MongoDB Aggregation Pipeline 基本觀念，基礎語法操作與應用。

Elastic web crawler 一種快速索引網站所有內容的方式。您只需告訴它要掃描網站上哪些部分，它就會完成所有索引網站內容的繁重工作，並自動重新抓取並保持內容同步。此外 Elastic web crawler 非常容易使用，無需編寫程式就可在直觀的用戶介面上控制爬蟲。

Logstash是免費且開源的伺服器端資料處理排程工具，可從不同的資料源消化資料，轉換資料，在傳送志適合的地方。無論資料的格式或複雜度，Logstash 皆能動態收錄、轉換並傳送您的資料。此產品也能利用單一使用者介面 (UI) 集中管理部署工作。

不久前，我們為 Elastic APM 推出了 Go 應用程式效能監控的 Beta 支援。這篇文章將帶您了解即將到來的「正式版」（GA）代理程式更新，以及 Go agent 的高效設計背後的故事。我們將介紹如何透過創新工具如 fastjson 編碼器和 gobench，實現效能最佳化與高效的基準測試分析。準備探索背後技術，協助您輕鬆掌握效能監控的關鍵！

日本古野電器透過 Elasticsearch 從啟航到靠岸進行資料傳輸和分析，並藉由 Elastic Observability 中的 Kibana 視覺化服務、Elastic Maps 船舶定位，提供客戶多元解決方案並降低成本。

人工智能維運（AIOps，Artificial Intelligence for IT Operations）在幫助 SRE、DevOps 團隊及開發者應對應用程序與基礎設施的複雜性、變更速度以及維運環境中數據量的挑戰方面，扮演著日益重要的角色。