MongoDB ㄧ MetLife, Inc.
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MetLife, Inc. 乃全球5大保險公司之一,憑藉接近 150 年的經驗,於保險及金融服務業均具領導地位,業務遍佈美國、拉丁美洲、日本、亞洲、歐洲及中東。
數位化革新改變銀行的營運生態。營運據點遍佈世界各地的滙豐銀行,擁有全球超過五千萬名客戶,因此數位化的管理客戶及營運資料已成為勢在必行的趨勢。依據董事會的討論,將「更簡單、更好、更快」訂為數位化轉型目標。滙豐部署MongoDB來簡化、整合、管理複雜的公司資料,協助滙豐銀行有效率提升其在個人及企業金融上的服務品質。
本文以透過 MongoDB Kafka Connector 實現 MongoDB 集群間的資料同步為例,開源的 Kafka Connect 外掛程式有 Debezium MongoDB Connector 和 MongoDB Kafka Connector 。本文旨在提供讀者自行架設簡易測試環境的步驟作為參考,並用以驗證資料庫間的資料串流功能。
聚合能夠處理數據記錄並回傳計算結果,將來自多個文檔的值分組在一起,對分組後的數據執行各種操作並返回單個結果。MongoDB 的聚合框架以數據處理管道(pipeline)的概念為模型,文檔進入多階段管道,再將文檔轉換為匯總結果。本次研討會將介紹 MongoDB Aggregation Pipeline 基本觀念複習與更多應用分享。
MongoDB,一個基於分散式架構的文件資料庫(document database),主要功能與特性,包含:擁有高性能、豐富的查詢語言、高可用性、支援多個儲存引擎來處理大規模資料。下文介紹了 MongoDB 中的關鍵概念和查詢語言,並提供操作和管理的注意事項和程序,以及綜合參考。
本場研討會將探討過去令許多人頭痛的 Shard Key 不可改的問題,如何透過 Reshard 新功能迎刃而解?實際使用又會遇到什麼困難和眉角?和我們一探究竟吧!
知名跨國工程集團博世集團(Bosch Group),以家電、汽車零件製造聞名,同時博世也是物聯網的領導者。然而物聯網產生大筆且缺乏結構的的資料帶來新的挑戰,傳統的關聯式資料庫在資料處理上缺乏彈性且不能支援及時的分析,已不能滿足物聯網對於資料的需求, MongoBD 能補足傳統資料庫所缺乏的功能。
MongoDB 3.2 提供 “文檔(模式)驗證”,在不犧牲靈活模式下,校驗規則仍然可以動態改變而無需資料移轉。主要應用場景:多團隊合作、外部資料、開發最佳實踐。另外還改善了複製集功能,使 MongoDB 更加強大。
資料庫索引能幫助我們快速查詢所需的資料,極大提升了整體資料庫性能。但索引不是萬靈丹,並不是用得越多效能提升就越顯著,用不好反而會產生嚴重的效能問題。此次研討會將會介紹 MongoDB 索引運作的原理,並探討索引組合的最佳化應用。
Scratchpad讓搜索過程變得快速、方便和個人化。它使人們可在不同的旅遊網站間交叉切替。並戲劇性的提高了Expedia的轉換率。這替Expedia帶來巨大的競爭優勢。而這一切沒有MongoDB是不可能完成的。
MongoDB 4.0 是唯一兼顧速度與彈性,使用文件模型並確保ACID原則的資料庫。在MongoDB 4.0 以後可以直接使用官方的多文檔事務支援多文件交易,以保證資料完整性,該項技術突破原先關聯性資料庫才能提供的關鍵特性。
本次手把手實作課程主要目的是帶領入門學員,體驗MongoDB特性、高可用性 (ReplicaSet)及基本操作,感受世界領先開源NoSQL資料庫引擎的用戶體驗。
MongoDB系列講座來了!首先登場的是資料庫基本功 CRUD,非常適合初學者的入門主題!會後填寫回饋問卷送全家咖啡兌換券一張喔!
分片(Sharding) 是一種在多台主機之間分配資料的方法,MongoDB 使用分片來實現具有非常大的數據集和高吞吐量操作的部署。本次研討會將會介紹 Sharding 原理,說明完整的 Sharding 架構以及如何選擇 Sharding Key 以達到最好的配置。
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2017年Mongoing中文社群,延續上海等五大城市後,第六站來到台北。
本次活動主要議題涵蓋維運、建模、原理及實務方面,內容豐富精彩可期!