Elastic Observability 有效的管理與監控
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Elastic Observability 藉由現有最廣泛部署的可觀察性平台, 建立的 Elastic Stack(也稱為 ELK Stack),破除資料孤島,提供統一的視覺化和可操作的洞見。
1. Elastic 在 2021 年 Gartner Magic Quadrant for Application Performance Monitoring 中被評為遠見者
這驗證了在 Elastic Stack 基礎之上提供統一應用程式監控解決方案的差異化方法。
2. 利用 Observability 建立更好的應用程式
Observability 目前是許多 DevOps 團隊的首要選擇。在當今複雜、分散式、混合雲應用程式的世界中,提高視覺化和應用程式性能對於確保為客戶提供良好的數位體驗至關重要。
3. Elastic 在自動化端到端可觀察性(Automatic End-to-End Observability)方面被評為 EMA 前 3 名得獎主
該獎項是由 Enterprise Management Associates 對開發人員、DevOps、SRE、IT 專業人士和業務專業人士所面臨的主要挑戰和用例的研究所推動的。推動數位化轉型和有效解決現實生活問題的產品獲得了 EMA Top 3 的認可。
在 EMA 的業務影響研究中,Elastic Observability 提供了:
為了有效地監控分散式系統並獲得洞見,您需要將所有可觀察性資料放在一個堆棧中。透過將應用程式、基礎架構和用戶資料整合到一個統一的解決方案中,實現端到端的可觀察性和告警,從而破除資料孤島。
在一個統一的解決方案中將無限的遙測資料收集和搜尋驅動的問題解決,以獲得最佳的營運和業務結果。
透過在一個開源和可擴展的平台中從任何來源擷取所有遙測資料(metrics, logs, 和traces)來破除資料孤島。
使 DevOps 團隊能夠協作,提高開發人員的工作效率、改善數位體驗並加速上市時間。
透過機器學習和豐富資料分析支援的自動異常檢測,加速問題解決。
如果對完整架構有一番見解,可以更好地發揮 Observability 的效果,不再漏掉任何一個 log 和重要指標。公開透明地擴展方案,向基於 ingest- 和 agent-base 的定價方式說再見!
Elastic Observability 和所有 Elastic 解決方案均由 Elastic Stack 的速度、規模和靈活性提供支援。
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SoftBank Payment Service 的行動支付服務為了創造更強大的可見性,利用 Elastic Stack 的 Kibana 對交易資料建立視覺化儀表板,幫助營運商監控金融詐欺。此外,運用機器學習的異常檢測程式取代以往的告警系統,讓任何人都可以輸入資料並建立儀表板,從而改善報告,真正達成協作。
Thought Machine 為了保護銀行客戶的系統免受外部威脅,因此採用 Elastic 的原生雲環境在 Kubernetes 上利用 Elastic Cloud 啟動新環境,藉由 Elasticsearch 叢集從 Vault 環境中提取日誌,快速響應客戶反饋,並加強資料安全性。
為因應變化迅速的網路威脅,企業資安系統的升級刻不容緩,Elastic透過端點防護與SIEM的服務,提供企業更全面的資訊安全產品。釋出最新版的Elastic Security 7.5.0版本,結合由Elastic Endpoint Security的威脅搜尋及Elastic SIEM的分析提供預防及應對威脅。
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本場活動將介紹「原生雲端 – Elastic Cloud」,它是官方託管的全方位雲端服務,具有強大的、可立即投入使用的數據觀測系統 (Observability) 、安全性 (Security) 和企業搜索 (Search Engine) 解決方案,是釋放 Elastic 強大功能最佳和最簡單的方式!
AWS FireLens 是適用於 Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) 的容器日誌路由器 (log router):Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 和 AWS Fargate。
應用程序搜索,能使你在幾分鐘內創建功能豐富的搜索體驗,現在已經能夠自我管理,給你無限的彈性部署解決方案—在哪裡部署、怎麼部署都由你決定。
Elastic Enterprise Search 提供建立網站和電子商務搜尋所需的工具,免維護的爬蟲使內容保持最新,直觀的客製化功能和強大的分析功能可以完全控制搜尋的相關性,透過內建分析自動完成分面搜尋,進行客製化結果排名以深入了解用戶行為,針對您的受眾進行調整。
使用者能利用 Kibana 易上手的特性,高效地發揮資料效能,例如:利用 Kibana 的視覺化功能找出問題的答案以及追蹤分析流程。一般來說, 如果要找出問題的答案,使用者就必須藉由查詢語言將其算出。但 Kibana 讓使用者只需利用數學運算就能結合多個預處理欄位(Field),藉此建立圖形(Metric)。
Elastic Beats 是一種非常實用的工具,能將大量的 Raw Data 傳送到 E.L.K 的架構中,讓這些資料變成富含洞見的訊息。Elastic Beats 幾乎不會佔用任何資源,代表使用者能夠在不犧牲主機效能的前提下,升級他們的 ELK 。
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講師 Andy 兩度考取 Elastic Certified Engineer 證照 (2020/8、2022/6),熟悉最新版本的題型與技術要求。在這場研討會中,Andy 將不藏私分享證照考試的必讀攻略
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