Elastic Search 成功案例–來寶集團 (Noble Group)

透過 Elastic Stack 產品的高度整合，能提供 Elastic Observability 完整的服務。包含，Observability 三本柱，Metrics、Logs、Traces，為不良行為進行檢測，與提供維運人員提供詳細的資訊，快速有效的調整問題。

透過 Elasticsearch 的可擴展性提供以使用者為中心服務的靈活性。Elastic Stack 的各種產品和功能，包含定期版本升級和版本管理，幫助 POSCO 響應使用者需求，控制和穩定快速地處理大量資料，並定期升級，提升團隊的技術和營運能力，滿足使用者的需求。

Elasticsearch 不僅是一個強大的搜尋引擎，也是一個分散式資料庫。它同時具備數據搜索、數據分析、高可用和處理各類型數據的能力，多元的使用場景與豐富的開源社群，使它盤據 DB-Engines 的搜尋引擎第一名 (2022年)。本篇文章將介紹 Elasticsearch 的基本概念，讓大家從頭了解這個強大的軟體。

現在，將資料從 AWS 環境中部署、擷取和遷移到 Elastic 上是件輕而易舉的事情，因此您能快速搜集、儲存和查詢資料。並利用 Elastic Cloud Quick Start（一種自動化的參考部署） 的性能，快速建置和啟用您的環境，將先前複雜的手動程序大幅地縮減至幾個步驟！

數據規模化後，數據觀測團隊除了需要處理大量的數據，資安也是一定會面臨的問題。整合專業知識、提升透明度及領導層的支持，可以讓企業在安全環境中藉由數據獲得洞見，為企業帶來更多可能。

AWS FireLens 是適用於 Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) 的容器日誌路由器 (log router)：Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 和 AWS Fargate。

SoftBank Payment Service 的行動支付服務為了創造更強大的可見性，利用 Elastic Stack 的 Kibana 對交易資料建立視覺化儀表板，幫助營運商監控金融詐欺。此外，運用機器學習的異常檢測程式取代以往的告警系統，讓任何人都可以輸入資料並建立儀表板，從而改善報告，真正達成協作。

本場研討會，Elastic 原廠講師將深入探討 Elastic 的 AI 驅動擴展偵測與響應（XDR）技術，如何幫助企業有效地探測和應對未曾見過的資安威脅。

大數據管理的核心不僅在於儲存量，更在於挖掘洞察與支持決策。向量數據庫和圖數據庫作為兩大創新工具，各具特色，為數據管理提供了全新視角。本文將簡述它們的運作方式與差異，並探討應用場景，幫助您選擇最適合的技術，充分發揮數據價值。

線上搜尋已經是消費者的本能，往往對體驗抱有高期望，因此搜尋品質將影響瀏覽體驗、轉化率和客戶忠誠度。借助 Elastic 良好的搜尋，消費者不僅可以獲得預製的分析儀表板，還可以獲得 Kibana 提供的無限視覺化和分析工具，此外，Elastic 後台也提供強大的功能和靈活性。

PSCU 透過 Elastic Stack 的機器學習和告警功能，運用關聯分析在金融詐騙影響會員帳戶之前主動檢測並消除。並借助安全功能提供的 Kibana Spaces 和基於角色的存取控制，在高度監管的產業中分配視覺化的存取權限。此外，從安全性到可觀察性以提高客戶滿意度。

在應用程式中利用 Elasticsearch，搭配網路爬蟲、完善且靈活的 API 和直觀的儀表板及可輕鬆索引，此外利用 schemaless ingestion 和直觀的儀表板，您只需使用網路爬蟲或維護良好的 API 客戶端索引您的資料，就可立即啟動並進行搜尋。

關鍵字搜尋找不到你想要的結果？非結構化資料太多，搜尋效率總是受限？AI 時代的搜尋技術不只要快，更要「懂你在找什麼」。這正是 向量搜尋（Vector Search） 和 向量資料庫（Vector Database） 的價值所在。透過向量化的方式，搜尋系統能夠超越傳統關鍵字比對，真正理解使用者的查詢意圖。在本場【Elastic 向量搜尋實戰：語意洞察 x 智慧搜尋指南】工作坊中，我們將深入解析向量搜尋的核心技術與實務應用，帶您掌握 Elastic 如何結合自然語言處理（NLP）與 AI 模型，打造下一代語意搜尋體驗。

不可否認，生成式 AI（Generative AI / GenAI） 正在重塑 IT 的未來，甚至可能改變整個世界。根據 Forrester 於 2024 年進行的一項調查，有 67% 的 AI 決策者表示，組織計劃在未來一年加大對生成式 AI 的投資。

但問題來了：哪些只是「生成式 AI 熱潮（hype）」？又有哪些才是真正值得長期投入的技術？IT 與企業決策者又該如何分辨真實能力與過度期待之間的差異？

目前的熱潮既令人興奮，也引發不少質疑 ── 從 生成式 AI 如何取得資料、安全機制是否完善，到它對 IT 架構與企業營運的實質影響，都有不同聲音。

Elastic Security 在 SIEM 3.0 革命中扮演了重要角色，提供了唯一的生成式人工智能安全分析解決方案。

這不僅能讓每位核心分析師的工作流程變得更快速，還能優化企業現有的團隊運作，幫助新成員更快、更準確、更有效率地上手工作。