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此次的研討會藉由 Elasticsearch 機器學習非監督型的功能,DEMO 如何針對過往的資料分析,由系統自動判斷並找出真正的異常點,讓系統異常通知不再成為放羊的孩子!

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日本古野電器透過 Elasticsearch 從啟航到靠岸進行資料傳輸和分析,並藉由 Elastic Observability 中的 Kibana 視覺化服務、Elastic Maps 船舶定位,提供客戶多元解決方案並降低成本。

Elastic 在 2022 Q4 被 The Forrester Wave 評為資安分析平台領域中的領頭羊。Elastic Security 將 SIEM、XDR 和雲端安控整合至一個平台上,提供了一種截然不同的安控解決方案-幫助客戶快速和大規模地預防、偵測和響應迎來的威脅。

本場研討會,Elastic 原廠講師將深入探討 Elastic 的 AI 驅動擴展偵測與響應(XDR)技術,如何幫助企業有效地探測和應對未曾見過的資安威脅。

Elasticsearch採Apache Lucene搜索和分析引擎,運用JSON文檔格式,提供近即時地存儲、全文搜索和分析數據。Elasticsearch兼俱高可擴充性(Scalability)與可用性(Availability)的特質,與資料處理效能高,近年來深受企業推崇和採用。

資安威脅持續進化,傳統 SIEM 是否已經無法滿足現代防禦需求?
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作為安全分析領域的領導者,我們 Elastic® 經常被詢問有關長期數據分析架構的建議。而「無限數據」的概念往往是一個嶄新的想法。其他安全分析供應商在支持長期數據保存和分析方面面臨困難,並持續散播一種迷思,認為企業別無選擇,只能部署一個緩慢且笨重的數據湖(或數據沼澤)來長期存儲數據。
讓我們來打破這個迷思。在 Elastic,「無限數據」並非遙不可及的夢想,而是現實。數以千計的客戶已經從統一的數據層中受益,該數據層能以經濟實惠且快速可訪問的方式,維持數月甚至數年的可操作數據。

不久前,我們為 Elastic APM 推出了 Go 應用程式效能監控的 Beta 支援。這篇文章將帶您了解即將到來的「正式版」(GA)代理程式更新,以及 Go agent 的高效設計背後的故事。我們將介紹如何透過創新工具如 fastjson 編碼器和 gobench,實現效能最佳化與高效的基準測試分析。準備探索背後技術,協助您輕鬆掌握效能監控的關鍵!

模型上下文協議(MCP)能將對話式 AI 與您的資料庫及外部 API 連接,把複雜的請求轉換為自然對話。雖然現代的大型語言模型(LLMs)在理解語言方面表現出色,但當與現實世界系統整合時,它們的真正潛力才能得以發揮。MCP 彌合了它們之間的差距,讓資料互動更加直觀且高效。

不可否認,生成式 AI(Generative AI / GenAI) 正在重塑 IT 的未來,甚至可能改變整個世界。根據 Forrester 於 2024 年進行的一項調查,有 67% 的 AI 決策者表示,組織計劃在未來一年加大對生成式 AI 的投資。
但問題來了:哪些只是「生成式 AI 熱潮(hype)」?又有哪些才是真正值得長期投入的技術?IT 與企業決策者又該如何分辨真實能力與過度期待之間的差異?
目前的熱潮既令人興奮,也引發不少質疑 ── 從 生成式 AI 如何取得資料、安全機制是否完善,到它對 IT 架構與企業營運的實質影響,都有不同聲音。

大數據管理的核心不僅在於儲存量,更在於挖掘洞察與支持決策。向量數據庫和圖數據庫作為兩大創新工具,各具特色,為數據管理提供了全新視角。本文將簡述它們的運作方式與差異,並探討應用場景,幫助您選擇最適合的技術,充分發揮數據價值。

威訊通訊 ( Verizon Communications ) 是美國一家電信公司,全球領先的寬帶和電信服務提供商,道瓊斯30種工業平均指數組成之一。公司總部位於紐約市,主要業務為語音通話、固定寬帶和無線通訊。