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OTTO Motors 藉由 Elastic Stack 拓展物聯網使用,包含輕鬆將資料輸入與Kibana 可視化平台的整合,且幫助軟體開發品質保證(development QA)、資訊安全以及為探索性報告建立客製化儀表板,讓公司實現作業自動化。
不可否認,生成式 AI(Generative AI / GenAI) 正在重塑 IT 的未來,甚至可能改變整個世界。根據 Forrester 於 2024 年進行的一項調查,有 67% 的 AI 決策者表示,組織計劃在未來一年加大對生成式 AI 的投資。
但問題來了:哪些只是「生成式 AI 熱潮(hype)」?又有哪些才是真正值得長期投入的技術?IT 與企業決策者又該如何分辨真實能力與過度期待之間的差異?
目前的熱潮既令人興奮,也引發不少質疑 ── 從 生成式 AI 如何取得資料、安全機制是否完善,到它對 IT 架構與企業營運的實質影響,都有不同聲音。
標準化和使用 Elastic 之後,Entel 團隊現在有預設的權限來訪問 Elastic Stack 機器學習功能。擺脫了資料提取的限制,可以即時享有權限,輕鬆找到這些預付方案的客戶,未來目標是將 Elastic 部署遷移到 Elastic Cloud 上的 Elasticsearch Service。
一年技術革新不斷,您掌握了多少關鍵進展?
2025 年,Elastic 以「AI 驅動搜尋與安全」為核心,推出多項創新應用與關鍵功能,從向量搜尋、生成式 AI 整合到智慧安全分析,全面升級企業的資料洞察與防禦能力。
力邀 PostgreSQL Taiwan 召集人、Elastic 原廠講師及 Maicoin 資深架構師,三位講師 x 三場講座,帶你掌握最新的 AI 與雲端趨勢!
今年 11月14日,我們與 Elastic 及 Google Cloud 攜手,在台北舉辦了 Elastic Day Taiwan 2025。活動以 「Unlock the Power of Search AI」 為核心主題,聚焦企業在 AI 時代如何善用搜尋技術,加速知識管理與安全應用。
Omniwaresoft 技術副總也於議程 「Search AI 創新應用:ELK 助力企業建構知識管理平台」 分享實務觀察與經驗,帶領與會者深入探索最新 AI 搜尋與安全趨勢,了解企業如何提升資料檢索效率與知識管理能力。
為因應變化迅速的網路威脅,企業資安系統的升級刻不容緩,Elastic透過端點防護與SIEM的服務,提供企業更全面的資訊安全產品。釋出最新版的Elastic Security 7.5.0版本,結合由Elastic Endpoint Security的威脅搜尋及Elastic SIEM的分析提供預防及應對威脅。
Elastic Security 在 SIEM 3.0 革命中扮演了重要角色,提供了唯一的生成式人工智能安全分析解決方案。
這不僅能讓每位核心分析師的工作流程變得更快速,還能優化企業現有的團隊運作,幫助新成員更快、更準確、更有效率地上手工作。
面對 AI 攻擊,您的資安防線夠堅固嗎?
在本次【Elastic Security 攻防解析:AI 時代的威脅獵捕新戰法】線上研討會中,我們將帶您深入解析如何結合 Elastic Security 與 AI 技術,強化威脅獵捕與事件回應,協助企業在新世代攻防戰中搶佔先機!
Elastic Observability 具有相關性、關聯性和可操作性,縮短平均解決問題的時間 。此外,提供端到端的視覺化,整合 APM 利用機器學習識別不當的服務,減少搜尋和分析資料的需求,提高了開發人員的工作效率,為不同的族群提出洞見和策劃資料的探索。
速度快十倍,成本低一截! Elastic 高級總監和 Forrester TEI 顧問討論 Forrester 顧問公司進行的一項委託研究,顯示採用 Elastic 的客戶達到三年平均 358% 的投資報酬率和 1,900 萬美元的收益,包括減少營運和基礎設施成本以及提高生產力。
來寶集團 (Noble Group),是一家總部位於香港,但在百慕達註冊,在新加坡股票上市的企業集團。主要業務涉及多種自然資源和原材料運輸及加工。eg. 棉花、穀物、咖啡、煤炭、鐵礦石、鋼材、鋁材以及清潔油品等。
本場研討會,Elastic 原廠講師將深入探討 Elastic 的 AI 驅動擴展偵測與響應(XDR)技術,如何幫助企業有效地探測和應對未曾見過的資安威脅。
向量數據庫是一個快速發展的領域,正在改變資料管理和搜索的方式。與傳統資料庫不同,向量數據庫將資料以向量形式存儲,使搜索更加精確,並且能夠利用機器學習進行檢索。
隨著資料量的增長,向量資料庫在資料管理中的重要性日益凸顯,因為它能有效處理非結構化資料並提供相關結果。然而,選擇合適的向量資料庫對應用程式而言至關重要,但這並不容易。
客戶體驗取決於高效應用程式,有效克服 CX 挑戰可以為開發人員以及企業帶來好處。因此,客戶至上的思維需要採用 DevOps 原則,例如:收集遙測資料以及使用 APM 等工具進行分析。真正了解應用程式的生產性能特徵和最終使用者體驗,以在 CI/CD 管道中建立更好的一致性和可重複性。


