Elasticsearch 的幕後推手 – Elastic web crawler

人工智能維運（AIOps，Artificial Intelligence for IT Operations）在幫助 SRE、DevOps 團隊及開發者應對應用程序與基礎設施的複雜性、變更速度以及維運環境中數據量的挑戰方面，扮演著日益重要的角色。

Kibana 是一款免費、開源的視覺化平台，賦予您視覺化 Elastcisearch 資料的功能，並在 Elastic Stack 上暢行無阻。您可從追蹤查詢負載 (query load) 到得知您應用程式對資料的需求流程。Kibana 的強大交互視覺化功能，只需一點資料就能給您震撼的視覺體驗，即所謂「一張圖勝過千萬筆資料」。

Elastic Stack 的監控功能 (X-Pack) 與其視覺化工具 Kibana，有助於為空中巴士提供維持 ADNS 高可用性所需的屬性和主動性，並使 IT 團隊了解 ADNS 平台當前的健康狀況，達到更快的查詢回應時間，以確保最佳功能。

RAG 架構難上手？從資料格式、索引設計到部署總是卡關？

在本次【Elasticsearch x RAG：架構設計到部署全攻略】線上研討會中，我們將帶您深入了解如何運用 Elasticsearch 建立高效的 RAG 架構，從資料檢索、向量搜尋到實際部署，全方位掌握 AI 搜索系統的實作流程。

Thought Machine 為了保護銀行客戶的系統免受外部威脅，因此採用 Elastic 的原生雲環境在 Kubernetes 上利用 Elastic Cloud 啟動新環境，藉由 Elasticsearch 叢集從 Vault 環境中提取日誌，快速響應客戶反饋，並加強資料安全性。

隨著安全資訊與事件管理（SIEM）需求上升，許多安全團隊發現現有解決方案無法滿足需求，且需支付更高的數據處理費用。近 44% 的組織希望增強或替換目前的 SIEM 系統，因此考慮替換成為重要課題。

Elastic 提供幾乎無前期成本的全新 SIEM 解決方案，允許免費攝取數據，並簡化了遷移過程。借助 Elastic AI 助手，各種技能水平的專業人士均能受益於自動化的威脅保護和事件響應。

接下來，我們將探討五個可能表明需要替換 SIEM 的痛點，以及如何推進替換流程，以選擇更靈活的解決方案。

大數據管理的核心不僅在於儲存量，更在於挖掘洞察與支持決策。向量數據庫和圖數據庫作為兩大創新工具，各具特色，為數據管理提供了全新視角。本文將簡述它們的運作方式與差異，並探討應用場景，幫助您選擇最適合的技術，充分發揮數據價值。

模型上下文協議（MCP）能將對話式 AI 與您的資料庫及外部 API 連接，把複雜的請求轉換為自然對話。雖然現代的大型語言模型（LLMs）在理解語言方面表現出色，但當與現實世界系統整合時，它們的真正潛力才能得以發揮。MCP 彌合了它們之間的差距，讓資料互動更加直觀且高效。

速度快十倍，成本低一截！ Elastic 高級總監和 Forrester TEI 顧問討論 Forrester 顧問公司進行的一項委託研究，顯示採用 Elastic 的客戶達到三年平均 358% 的投資報酬率和 1,900 萬美元的收益，包括減少營運和基礎設施成本以及提高生產力。

不久前，我們為 Elastic APM 推出了 Go 應用程式效能監控的 Beta 支援。這篇文章將帶您了解即將到來的「正式版」（GA）代理程式更新，以及 Go agent 的高效設計背後的故事。我們將介紹如何透過創新工具如 fastjson 編碼器和 gobench，實現效能最佳化與高效的基準測試分析。準備探索背後技術，協助您輕鬆掌握效能監控的關鍵！

生成式 AI 是一種可以讓組織有效運用非結構化資料的強大工具，能大幅提升資料價值、甚至放大十倍。

對金融業而言，這尤其重要，因為金融公司同時擁有大量結構化與非結構化資料，往往不知道如何善加利用，甚至可能花了不少成本去儲存這些資料。深入理解如何達到這十倍價值，其實並不複雜。

Logstash是免費且開源的伺服器端資料處理排程工具，可從不同的資料源消化資料，轉換資料，在傳送志適合的地方。無論資料的格式或複雜度，Logstash 皆能動態收錄、轉換並傳送您的資料。此產品也能利用單一使用者介面 (UI) 集中管理部署工作。

透過 Elastic Stack 產品的高度整合，能提供 Elastic Observability 完整的服務。包含，Observability 三本柱，Metrics、Logs、Traces，為不良行為進行檢測，與提供維運人員提供詳細的資訊，快速有效的調整問題。

Elastic® 隆重推出 Elastic AI Assistant，這是一款由 ESRE 提供支持的開放、生成式 AI 助手，旨在普及網絡安全，讓各種技能水平的用戶都能輕鬆使用。

工業物聯網 (IIoT) 使製造業能從成千上萬個感測器與裝置中獲取資料。連接這些資料對監控生產程序以進行後續的分析非常重要。為了能充分利用異質資料 (heterogeneous data)，您需將其儲存在一個單獨的環境中，並能隨需求擴展。Elasticsearch 就是上述情形的最佳選擇。