2026.8.26【線上研討會】  Elastic Observability Agentic AI：從基礎架構到本地 LLM 的全地端方案

透過 Elasticsearch 的可擴展性提供以使用者為中心服務的靈活性。Elastic Stack 的各種產品和功能，包含定期版本升級和版本管理，幫助 POSCO 響應使用者需求，控制和穩定快速地處理大量資料，並定期升級，提升團隊的技術和營運能力，滿足使用者的需求。

Elastic Observability 整合了指標數值監測、應用程式效能分析與日誌收集，保存資料並進行需要的稽核（Auditing）與分析（Analytics），提供企業更有效的管理與監控方案。

Elastic Security 在 SIEM 3.0 革命中扮演了重要角色，提供了唯一的生成式人工智能安全分析解決方案。

這不僅能讓每位核心分析師的工作流程變得更快速，還能優化企業現有的團隊運作，幫助新成員更快、更準確、更有效率地上手工作。

本場研討會邀請 Elastic 原廠講師，深入探索如何利用 Elastic Stack (ELK) 來建構一個強大的數據處理平台，從高效能 AI 搜索到全面的監控與安全防護。解鎖 ELK 平台在數據智能化時代的關鍵作用！

Elasticsearch採Apache Lucene搜索和分析引擎，運用JSON文檔格式，提供近即時地存儲、全文搜索和分析數據。Elasticsearch兼俱高可擴充性(Scalability)與可用性(Availability)的特質，與資料處理效能高，近年來深受企業推崇和採用。

可觀測性（Observability）已成為企業營運核心能力。根據 Dimensional Research 與 Elastic 的調查，企業正積極提升成熟度，從單純監控走向全面的預測與可視化能力，同時拓展價值至傳統 IT 之外。

Elastic可用於企業搜索、數據洞察及資訊安全本次線上研討會中您將了解 Elasticsearch、Kibana、Beats 和 Logstash，並向 Elastic 的專家學習現場將有跨集群複製和凍結索引等新功能的分享與演示。Elastic {ON} 研討會讓您免費且無須離開辦公室，就可以得到有用的內容和專家建議

2022 Elastic Partner…

生成式 AI 結合 RAG（檢索增強生成）已成為推動 AI 項目的主流架構。搭配 Elastic Search AI 平台，企業能高效整合內部資料，實現向量檢索、語義搜索與即時分析，顯著提升 AI 搜尋的準確性與效能，進而增強競爭力。

隨著 AI 和機器學習（ML）技術的快速發展，向量資料技術已成為處理文字、圖像和音訊等非結構化數據的重要方法。作為全球使用量最高的向量資料庫，Elasticsearch 憑藉其高效的儲存與檢索能力，已成為企業推動 AI 專案的首選解決方案。

Apache 基金會建議使用者應立即升級到 Log4j v2.15.0。使用 2.10 以前版本者，則應從 classpath 移除 JndiLookup class。我們整理 EDB、Cloudera、Elastic 原廠針對此次漏洞的建議處置與相關資源，不同產品的影響程度與處置相差極大，詳情請閱讀針對該產品的文章或聯絡我們以得到顧問諮詢和技術支援。

Elastic Cloud 運用託管服務節省營運開銷時間，讓您在任何的公用雲或多朵雲中輕鬆部署與擴展。Elastic Cloud security 符合企業的安全性和合規性要求，提供資料安全和隱私保護。享受在雲端運行 Elastic 部署，包括節省成本、內建安全的最佳實踐、互動式視覺化實時分析資料等。

Elastic Stack 的監控功能 (X-Pack) 與其視覺化工具 Kibana，有助於為空中巴士提供維持 ADNS 高可用性所需的屬性和主動性，並使 IT 團隊了解 ADNS 平台當前的健康狀況，達到更快的查詢回應時間，以確保最佳功能。

此次的研討會藉由 Elasticsearch 機器學習非監督型的功能，DEMO 如何針對過往的資料分析，由系統自動判斷並找出真正的異常點，讓系統異常通知不再成為放羊的孩子！

隨著金融機構轉移到新型基礎設施和雲端，駭客也無所不用其極地攻擊和竊取資訊。金融服務公司有機會從被動檢測轉變為主動檢測，並持續進行監控。52% 的 CISO 在過去兩年中擴大了他們的數據隱私和合規責任。他們還熱衷於減少客戶和內部舞弊（40%），並在供應商、第三方和供應鏈管理方面發揮更大作用（36%）。

Logstash是免費且開源的伺服器端資料處理排程工具，可從不同的資料源消化資料，轉換資料，在傳送志適合的地方。無論資料的格式或複雜度，Logstash 皆能動態收錄、轉換並傳送您的資料。此產品也能利用單一使用者介面 (UI) 集中管理部署工作。