Elastic 安全性概述：安全始於端點

為因應變化迅速的網路威脅，企業資安系統的升級刻不容緩，Elastic透過端點防護與SIEM的服務，提供企業更全面的資訊安全產品。釋出最新版的Elastic Security 7.5.0版本，結合由Elastic Endpoint Security的威脅搜尋及Elastic SIEM的分析提供預防及應對威脅。

標準化和使用 Elastic 之後，Entel 團隊現在有預設的權限來訪問 Elastic Stack 機器學習功能。擺脫了資料提取的限制，可以即時享有權限，輕鬆找到這些預付方案的客戶，未來目標是將 Elastic 部署遷移到 Elastic Cloud 上的 Elasticsearch Service。

本場研討會，Elastic 原廠講師將深入探討 Elastic 的 AI 驅動擴展偵測與響應（XDR）技術，如何幫助企業有效地探測和應對未曾見過的資安威脅。

本場研討會，Elastic 原廠講師將深入探討 Elastic 的 AI 驅動擴展偵測與響應（XDR）技術，如何幫助企業有效地探測和應對未曾見過的資安威脅。

透過 Elastic 和 Microsoft Azure 能消除資料孤島，並在 Microsoft Azure 和企業內部環境中加深洞察力。Elasticsearch 由 Elastic 的專業人員運作、修復、維護和支援，因此您能專注在您的作業上

Elastic 在 2022 Q4 被  The Forrester Wave 評為資安分析平台領域中的領頭羊。Elastic Security 將 SIEM、XDR 和雲端安控整合至一個平台上，提供了一種截然不同的安控解決方案－幫助客戶快速和大規模地預防、偵測和響應迎來的威脅。

良好的資料模型對實際資料應用場景有顯著的幫助，包括效能提升以及節省硬碟空間。此次線上研討會將分享 Data Modeling 的方法並介紹 Schema Design Patterns，並探討如何將其應用在實際用例上

Elasticsearch採Apache Lucene搜索和分析引擎，運用JSON文檔格式，提供近即時地存儲、全文搜索和分析數據。Elasticsearch兼俱高可擴充性(Scalability)與可用性(Availability)的特質，與資料處理效能高，近年來深受企業推崇和採用。

應用程序搜索，能使你在幾分鐘內創建功能豐富的搜索體驗，現在已經能夠自我管理，給你無限的彈性部署解決方案—在哪裡部署、怎麼部署都由你決定。

用 Kubernetes 運行Elastic Cloud ，簡化了在 Kubernetes 中運行 Elasticsearch 和 Kibana 的設定、升級、快照、擴展、高可用性、安全性等功能。也能多用途如使用官方 Elasticsearch 和 Kibana Helm Charts 在幾分鐘內完成部署

DevSecOps 強大之處在於，它能將可觀察性、資安團隊和程序更緊密地結合，它還能提供更深層的數據洞見，將可觀察性數據增添到日誌中，從而萃取行為特徵的標籤、和資安風險因子。

透過 Elastic Stack 產品的高度整合，能提供 Elastic Observability 完整的服務。包含，Observability 三本柱，Metrics、Logs、Traces，為不良行為進行檢測，與提供維運人員提供詳細的資訊，快速有效的調整問題。

Elastic Observability 整合了指標數值監測、應用程式效能分析與日誌收集，保存資料並進行需要的稽核（Auditing）與分析（Analytics），提供企業更有效的管理與監控方案。

人工智能維運（AIOps，Artificial Intelligence for IT Operations）在幫助 SRE、DevOps 團隊及開發者應對應用程序與基礎設施的複雜性、變更速度以及維運環境中數據量的挑戰方面，扮演著日益重要的角色。

Thought Machine 為了保護銀行客戶的系統免受外部威脅，因此採用 Elastic 的原生雲環境在 Kubernetes 上利用 Elastic Cloud 啟動新環境，藉由 Elasticsearch 叢集從 Vault 環境中提取日誌，快速響應客戶反饋，並加強資料安全性。