2021.06.09 《歐立威科技 2021 系列研討會》6月| ELK – 自動化機器學習，邁向資訊安全智能化

透過參數及進階功能的應用，使我們得以透過地圖資料發現數據的變化，進一步快速作出反應，提高決策速度與準確性

客戶體驗取決於高效應用程式，有效克服 CX 挑戰可以為開發人員以及企業帶來好處。因此，客戶至上的思維需要採用 DevOps 原則，例如：收集遙測資料以及使用 APM 等工具進行分析。真正了解應用程式的生產性能特徵和最終使用者體驗，以在 CI/CD 管道中建立更好的一致性和可重複性。

不可否認，生成式 AI（Generative AI / GenAI） 正在重塑 IT 的未來，甚至可能改變整個世界。根據 Forrester 於 2024 年進行的一項調查，有 67% 的 AI 決策者表示，組織計劃在未來一年加大對生成式 AI 的投資。

但問題來了：哪些只是「生成式 AI 熱潮（hype）」？又有哪些才是真正值得長期投入的技術？IT 與企業決策者又該如何分辨真實能力與過度期待之間的差異？

目前的熱潮既令人興奮，也引發不少質疑 ── 從 生成式 AI 如何取得資料、安全機制是否完善，到它對 IT 架構與企業營運的實質影響，都有不同聲音。

本次研討會我們將分享如何透過 HashiCorp Vault 解決方案，從佈署、連線、身分授權、資料安全的角度，進行集中的安全性管理，針對複雜的微服務與混和雲，提出高規格的資料安全管理方案，使得您的管理集中與簡單化，並兼顧安全性。

EDB Postgres 進階版伺服器可提供社群版 PostgreSQL 所沒有的企業級功能。EnterpriseDB 提供成熟的 PostgreSQL 全面性解決方案，一體性規劃 PostgreSQL 的備份、高可用、管理架構，無須額外計費，替企業節省成本。

Docker EE 2.0 爲企業組織提供了在任何時間，任何位置以多樣化方法創造應用程式的自由，同時不必擔心被單一技術或基礎設施套牢的風險。企業組織可以基於各種應用程式堆疊建立傳統或雲應用程式在各種作業系統或基礎設施上，更重要的是，在整個應用程式生命週期中仍具有相同的 Docker 體驗

Elastic 讓整個組織在雲端作業的每個階段，都可在單一平台監控、分析和維護 Amazon Web Services (AWS) 及其內部作業。Elastic 已被認定為 WMP 的合作夥伴，將自行管理的內部 Elasticsearch 或 ELK workloads 遷移到 Elastic Cloud。

生成式 AI 結合 RAG（檢索增強生成）已成為推動 AI 項目的主流架構。搭配 Elastic Search AI 平台，企業能高效整合內部資料，實現向量檢索、語義搜索與即時分析，顯著提升 AI 搜尋的準確性與效能，進而增強競爭力。

隨著 AI 和機器學習（ML）技術的快速發展，向量資料技術已成為處理文字、圖像和音訊等非結構化數據的重要方法。作為全球使用量最高的向量資料庫，Elasticsearch 憑藉其高效的儲存與檢索能力，已成為企業推動 AI 專案的首選解決方案。

大數據管理的核心不僅在於儲存量，更在於挖掘洞察與支持決策。向量數據庫和圖數據庫作為兩大創新工具，各具特色，為數據管理提供了全新視角。本文將簡述它們的運作方式與差異，並探討應用場景，幫助您選擇最適合的技術，充分發揮數據價值。

HashiCorp 的工具專為 Devops 的流程而設計，我們精選並翻譯了一些原廠資源，包含白皮書、產品介紹文章及成功案例，這些參考資料可以幫助你更快的認識 HashiCorp 如何協助開發人員加速開發流程。

MongoDB 4.0 在今年夏天正式發佈了，支持多文檔ACID事務，MongoDB 中的事務應用就像開發人員熟悉的關聯式資料庫的事務應用一樣，易於配置在任何需要事務型應用程序之中。因此，MongoDB 將成為唯一能夠同時支持速度、靈活性和ACID數據完整保證的NoSQL資料庫。

這場研討會 Elastic 原廠講師將介紹 Vector Search，以及如何賦能 GenAI，協助推動各行各業的數位轉型，提升整體營運效率和使用者滿意度，充分發揮生成式人工智慧的潛力。

Tableau x Exasol ：加速企業決策流程，挖掘更多商業機會！ 使用者自助分析最快、最好的整合方案。透過 Exasol 高效的運算能力，Tableau 使用者可以不再等待漫長的工時，可以隨想隨做、隨拉隨用，在最擅長的視覺化分析工作中，享受全新的快速體驗。

此次的研討會藉由 Elasticsearch 機器學習非監督型的功能，DEMO 如何針對過往的資料分析，由系統自動判斷並找出真正的異常點，讓系統異常通知不再成為放羊的孩子！

Elastic APM 和 Enterprise Search 產品之間的整合步驟說明，並展示 Enterprise Search 團隊如何利用 Elastic APM 在開發生命週期中獲得更多智能以提高 Enterprise Search 性能。