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Mirantis 已經確認大部分產品都沒有受到該漏洞的影響,少數有問題的部分嚴重程度也較低。想要評估工作負載軟體是否受到影響的用戶可以使用 Mirantis Secure Registry (MSR)。Mirantis 已更新 MSR 中的漏洞資料庫以掃描 Log4j 漏洞 CVE-2021-44228。
透過 Elastic 和 Microsoft Azure 能消除資料孤島,並在 Microsoft Azure 和企業內部環境中加深洞察力。Elasticsearch 由 Elastic 的專業人員運作、修復、維護和支援,因此您能專注在您的作業上
Elastic® 隆重推出 Elastic AI Assistant,這是一款由 ESRE 提供支持的開放、生成式 AI 助手,旨在普及網絡安全,讓各種技能水平的用戶都能輕鬆使用。
速度快十倍,成本低一截! Elastic 高級總監和 Forrester TEI 顧問討論 Forrester 顧問公司進行的一項委託研究,顯示採用 Elastic 的客戶達到三年平均 358% 的投資報酬率和 1,900 萬美元的收益,包括減少營運和基礎設施成本以及提高生產力。
Apache 基金會建議使用者應立即升級到 Log4j v2.15.0。使用 2.10 以前版本者,則應從 classpath 移除 JndiLookup class。我們整理 EDB、Cloudera、Elastic 原廠針對此次漏洞的建議處置與相關資源,不同產品的影響程度與處置相差極大,詳情請閱讀針對該產品的文章或聯絡我們以得到顧問諮詢和技術支援。
Bell Canada 的 SOC 開始使用 Elastic Stack 來加強其 ArcSight SIEM,可以自動處理高日誌量和高峰值。除了搜尋與分析資料之外, ELK 還能用角色型存取控制 (RBAC) 來保護安全。也使用使用 ArcSight SIEM 進行事件聚合和關聯,減少誤報的比率
本篇文章說明 ElasticsearchL 8.3.3 單節點的安裝步驟,告訴大家如何快速架設一個單節點的 Elasticsearch。本篇文章你會學到:單節點安裝和基本 API 指令。
透過在整個企業範圍進行直觀好上手的搜尋、整合並劃分存取權限,且在雲端和地端連接您的所有資料源,以提高團隊生產力,並幫助企業輕鬆、安全地查找資訊。此外,任何團隊都能靈活的運用搜尋 API,高可用與高擴展性讓企業內部和員工在任何規模上都具有非凡的相關性。
透過 Elasticsearch 的可擴展性提供以使用者為中心服務的靈活性。Elastic Stack 的各種產品和功能,包含定期版本升級和版本管理,幫助 POSCO 響應使用者需求,控制和穩定快速地處理大量資料,並定期升級,提升團隊的技術和營運能力,滿足使用者的需求。
向量數據庫是一個快速發展的領域,正在改變資料管理和搜索的方式。與傳統資料庫不同,向量數據庫將資料以向量形式存儲,使搜索更加精確,並且能夠利用機器學習進行檢索。
隨著資料量的增長,向量資料庫在資料管理中的重要性日益凸顯,因為它能有效處理非結構化資料並提供相關結果。然而,選擇合適的向量資料庫對應用程式而言至關重要,但這並不容易。
Elastic Stack 的監控功能 (X-Pack) 與其視覺化工具 Kibana,有助於為空中巴士提供維持 ADNS 高可用性所需的屬性和主動性,並使 IT 團隊了解 ADNS 平台當前的健康狀況,達到更快的查詢回應時間,以確保最佳功能。
Elasticsearch、Fluentd 和 Kibana 的日誌監控解決方案稱為 EFK Stack。Prometheus 是眾所皆知的開源工具,特別是在最近 Kubernetes 環境的指標監測方面有主導地位。Fluentd 是開源日誌收集工具,類似 Elastic Stack 中的 Logstash
Logstash是免費且開源的伺服器端資料處理排程工具,可從不同的資料源消化資料,轉換資料,在傳送志適合的地方。無論資料的格式或複雜度,Logstash 皆能動態收錄、轉換並傳送您的資料。此產品也能利用單一使用者介面 (UI) 集中管理部署工作。
ELK 是取自三個開源產品的字首作為縮寫,分別是:Elasticsearch、Logstash 和 Kibana。而 Elastic Stack 是 ELK 的新一代版本。其中 Elasticsearch 是開源、基於 JSON 的搜尋引擎。Logstash 是資料提取工具,而 Kibana 為視覺化工具。
在 SOC 中,過多資料可能增加成本並影響效能。Elastic 將資安團隊視為「零號客戶」,快速部署並更新 Elastic Defend。本文介紹如何透過事件篩選與策略優化端點資料收集,提升效能並降低成本。


