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Logstash是免費且開源的伺服器端資料處理排程工具，可從不同的資料源消化資料，轉換資料，在傳送志適合的地方。無論資料的格式或複雜度，Logstash 皆能動態收錄、轉換並傳送您的資料。此產品也能利用單一使用者介面 (UI) 集中管理部署工作。

為因應變化迅速的網路威脅，企業資安系統的升級刻不容緩，Elastic透過端點防護與SIEM的服務，提供企業更全面的資訊安全產品。釋出最新版的Elastic Security 7.5.0版本，結合由Elastic Endpoint Security的威脅搜尋及Elastic SIEM的分析提供預防及應對威脅。

Elastic Observability 具有相關性、關聯性和可操作性，縮短平均解決問題的時間 。此外，提供端到端的視覺化，整合 APM 利用機器學習識別不當的服務，減少搜尋和分析資料的需求，提高了開發人員的工作效率，為不同的族群提出洞見和策劃資料的探索。

Elastic web crawler 一種快速索引網站所有內容的方式。您只需告訴它要掃描網站上哪些部分，它就會完成所有索引網站內容的繁重工作，並自動重新抓取並保持內容同步。此外 Elastic web crawler 非常容易使用，無需編寫程式就可在直觀的用戶介面上控制爬蟲。

現在，將資料從 AWS 環境中部署、擷取和遷移到 Elastic 上是件輕而易舉的事情，因此您能快速搜集、儲存和查詢資料。並利用 Elastic Cloud Quick Start（一種自動化的參考部署） 的性能，快速建置和啟用您的環境，將先前複雜的手動程序大幅地縮減至幾個步驟！

大數據管理的核心不僅在於儲存量，更在於挖掘洞察與支持決策。向量數據庫和圖數據庫作為兩大創新工具，各具特色，為數據管理提供了全新視角。本文將簡述它們的運作方式與差異，並探討應用場景，幫助您選擇最適合的技術，充分發揮數據價值。

ELK 是取自三個開源產品的字首作為縮寫，分別是：Elasticsearch、Logstash 和 Kibana。而 Elastic Stack 是 ELK 的新一代版本。其中 Elasticsearch 是開源、基於 JSON 的搜尋引擎。Logstash 是資料提取工具，而 Kibana 為視覺化工具。

Elasticsearch 不僅是一個強大的搜尋引擎，也是一個分散式資料庫。它同時具備數據搜索、數據分析、高可用和處理各類型數據的能力，多元的使用場景與豐富的開源社群，使它盤據 DB-Engines 的搜尋引擎第一名 (2022年)。本篇文章將介紹 Elasticsearch 的基本概念，讓大家從頭了解這個強大的軟體。

面對 AI 攻擊，您的資安防線夠堅固嗎？

在本次【Elastic Security 攻防解析：AI 時代的威脅獵捕新戰法】線上研討會中，我們將帶您深入解析如何結合 Elastic Security 與 AI 技術，強化威脅獵捕與事件回應，協助企業在新世代攻防戰中搶佔先機！

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隨著金融機構轉移到新型基礎設施和雲端，駭客也無所不用其極地攻擊和竊取資訊。金融服務公司有機會從被動檢測轉變為主動檢測，並持續進行監控。52% 的 CISO 在過去兩年中擴大了他們的數據隱私和合規責任。他們還熱衷於減少客戶和內部舞弊（40%），並在供應商、第三方和供應鏈管理方面發揮更大作用（36%）。

根據IDC統計，預計到2020年全球數據量將超過40ZB（相當於4兆GB），約當2011年的22倍，有別於傳統數據處理，企業面對龐大數據量和複雜結構，彰顯企業經營的價值，然Elasticsearch近年來快速崛起，成為企業即時日誌及機器資料分析等資料應用的佼佼者。

ECK 是 Elastic Cloud on Kubernetes 的縮寫，有了它，就能在 Kubernetes 環境快速完成下列的常見工作：管理和監控多個群集、安全地執行設定調整以完成滾動升級、橫向延展群集的資源和空間、設定群集的 TLS 憑證、設定「熱-暖-冷」資料節點的架構

Elastic Observability 整合了指標數值監測、應用程式效能分析與日誌收集，保存資料並進行需要的稽核（Auditing）與分析（Analytics），提供企業更有效的管理與監控方案。