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數據規模化後,數據觀測團隊除了需要處理大量的數據,資安也是一定會面臨的問題。整合專業知識、提升透明度及領導層的支持,可以讓企業在安全環境中藉由數據獲得洞見,為企業帶來更多可能。
如果你經常使用 Google 或 Amazon 等高品質搜尋引擎,應該對搜尋結果的速度與相關性有一定期待。向量搜尋(又稱語意向量搜尋)結合深度學習與機器學習技術,能夠掌握資料的語意與脈絡。
Logstash是免費且開源的伺服器端資料處理排程工具,可從不同的資料源消化資料,轉換資料,在傳送志適合的地方。無論資料的格式或複雜度,Logstash 皆能動態收錄、轉換並傳送您的資料。此產品也能利用單一使用者介面 (UI) 集中管理部署工作。
在這場工作坊中,我們將深入探討 Elastic Security、偵測引擎及攻擊偵測的背景知識。您將有機會啟用第一條規則,觀察潛在的遠端桌面鏡像行為,並了解攻擊偵測的實際運作。此外,我們將針對網域產生演算法(DGA)活動進行機器學習偵測,並探討如何利用 ESIQL 進行代理搜尋,建立規則並結合攻擊偵測。
ELK 將 SIEM 和 Endpoint Security 整合在單一平台,讓用戶從不同來源提取和保留大量資料,也能保留較長時間的資料,此外也用監測及機器學習加強威脅狩獵 (threat hunting)。整合 SIEM 和 Endpoint Security 的解決方案就是 Limitless XDR。
威訊通訊 ( Verizon Communications ) 是美國一家電信公司,全球領先的寬帶和電信服務提供商,道瓊斯30種工業平均指數組成之一。公司總部位於紐約市,主要業務為語音通話、固定寬帶和無線通訊。
生成式 AI 是一種可以讓組織有效運用非結構化資料的強大工具,能大幅提升資料價值、甚至放大十倍。
對金融業而言,這尤其重要,因為金融公司同時擁有大量結構化與非結構化資料,往往不知道如何善加利用,甚至可能花了不少成本去儲存這些資料。深入理解如何達到這十倍價值,其實並不複雜。
線上搜尋已經是消費者的本能,往往對體驗抱有高期望,因此搜尋品質將影響瀏覽體驗、轉化率和客戶忠誠度。借助 Elastic 良好的搜尋,消費者不僅可以獲得預製的分析儀表板,還可以獲得 Kibana 提供的無限視覺化和分析工具,此外,Elastic 後台也提供強大的功能和靈活性。
本場研討會,Elastic 原廠講師將深入探討 Elastic 的 AI 驅動擴展偵測與響應(XDR)技術,如何幫助企業有效地探測和應對未曾見過的資安威脅。
速度快十倍,成本低一截! Elastic 高級總監和 Forrester TEI 顧問討論 Forrester 顧問公司進行的一項委託研究,顯示採用 Elastic 的客戶達到三年平均 358% 的投資報酬率和 1,900 萬美元的收益,包括減少營運和基礎設施成本以及提高生產力。
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作為安全分析領域的領導者,我們 Elastic® 經常被詢問有關長期數據分析架構的建議。而「無限數據」的概念往往是一個嶄新的想法。其他安全分析供應商在支持長期數據保存和分析方面面臨困難,並持續散播一種迷思,認為企業別無選擇,只能部署一個緩慢且笨重的數據湖(或數據沼澤)來長期存儲數據。
讓我們來打破這個迷思。在 Elastic,「無限數據」並非遙不可及的夢想,而是現實。數以千計的客戶已經從統一的數據層中受益,該數據層能以經濟實惠且快速可訪問的方式,維持數月甚至數年的可操作數據。
DevSecOps 強大之處在於,它能將可觀察性、資安團隊和程序更緊密地結合,它還能提供更深層的數據洞見,將可觀察性數據增添到日誌中,從而萃取行為特徵的標籤、和資安風險因子。
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AWS FireLens 是適用於 Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) 的容器日誌路由器 (log router):Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 和 AWS Fargate。



