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Elastic 在 2022 Q4 被 The Forrester Wave 評為資安分析平台領域中的領頭羊。Elastic Security 將 SIEM、XDR 和雲端安控整合至一個平台上,提供了一種截然不同的安控解決方案-幫助客戶快速和大規模地預防、偵測和響應迎來的威脅。
Elasticsearch 不僅是一個強大的搜尋引擎,也是一個分散式資料庫。它同時具備數據搜索、數據分析、高可用和處理各類型數據的能力,多元的使用場景與豐富的開源社群,使它盤據 DB-Engines 的搜尋引擎第一名 (2022年)。本篇文章將介紹 Elasticsearch 的基本概念,讓大家從頭了解這個強大的軟體。
Elastic Stack 的監控功能 (X-Pack) 與其視覺化工具 Kibana,有助於為空中巴士提供維持 ADNS 高可用性所需的屬性和主動性,並使 IT 團隊了解 ADNS 平台當前的健康狀況,達到更快的查詢回應時間,以確保最佳功能。
OTTO Motors 藉由 Elastic Stack 拓展物聯網使用,包含輕鬆將資料輸入與Kibana 可視化平台的整合,且幫助軟體開發品質保證(development QA)、資訊安全以及為探索性報告建立客製化儀表板,讓公司實現作業自動化。
高盛 (Goldman Sachs)為跨國銀行控股公司集團,為《財富》雜誌評選的美國財富500強企業之一,總部位於美國紐約。高盛的業務涵蓋投資銀行、證券交易和財富管理;業務對象為企業、金融機構、(國家)政府及富人
RAG 架構難上手?從資料格式、索引設計到部署總是卡關?
在本次【Elasticsearch x RAG:架構設計到部署全攻略】線上研討會中,我們將帶您深入了解如何運用 Elasticsearch 建立高效的 RAG 架構,從資料檢索、向量搜尋到實際部署,全方位掌握 AI 搜索系統的實作流程。
Apache 基金會建議使用者應立即升級到 Log4j v2.15.0。使用 2.10 以前版本者,則應從 classpath 移除 JndiLookup class。我們整理 EDB、Cloudera、Elastic 原廠針對此次漏洞的建議處置與相關資源,不同產品的影響程度與處置相差極大,詳情請閱讀針對該產品的文章或聯絡我們以得到顧問諮詢和技術支援。
本場研討會邀請 Elastic 原廠講師,深入探索如何利用 Elastic Stack (ELK) 來建構一個強大的數據處理平台,從高效能 AI 搜索到全面的監控與安全防護。解鎖 ELK 平台在數據智能化時代的關鍵作用!
Elasticsearch、Fluentd 和 Kibana 的日誌監控解決方案稱為 EFK Stack。Prometheus 是眾所皆知的開源工具,特別是在最近 Kubernetes 環境的指標監測方面有主導地位。Fluentd 是開源日誌收集工具,類似 Elastic Stack 中的 Logstash
應用程序搜索,能使你在幾分鐘內創建功能豐富的搜索體驗,現在已經能夠自我管理,給你無限的彈性部署解決方案—在哪裡部署、怎麼部署都由你決定。
因應疫情期間發展,許多企業由辦公室改為遠端作業,因此資訊安全更顯得需要特別關注。本次分享將會介紹 Elasticsearch 上的資訊安全模組 SIEM 以及 Machine Learning。
根據IDC統計,預計到2020年全球數據量將超過40ZB(相當於4兆GB),約當2011年的22倍,有別於傳統數據處理,企業面對龐大數據量和複雜結構,彰顯企業經營的價值,然Elasticsearch近年來快速崛起,成為企業即時日誌及機器資料分析等資料應用的佼佼者。
IIoT 能與 Elastic Stack 搭配,運用感測器資料有效分析物聯網裝置的狀況,達到預測性維護。也降低剔除率,減少生產成本。IIoT 也能監控控制系統、可程式化邏輯控制器 (PLCs) 與工業機器人等,更可以用 Machinebeat 從 MQTT brokers 及 OPC UA 裝置中收集資料。
標準化和使用 Elastic 之後,Entel 團隊現在有預設的權限來訪問 Elastic Stack 機器學習功能。擺脫了資料提取的限制,可以即時享有權限,輕鬆找到這些預付方案的客戶,未來目標是將 Elastic 部署遷移到 Elastic Cloud 上的 Elasticsearch Service。
DevSecOps 強大之處在於,它能將可觀察性、資安團隊和程序更緊密地結合,它還能提供更深層的數據洞見,將可觀察性數據增添到日誌中,從而萃取行為特徵的標籤、和資安風險因子。


