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本次手把手實作課程主要目的是帶領入門學員,體驗MongoDB特性、高可用性 (ReplicaSet)及基本操作,感受世界領先開源NoSQL資料庫引擎的用戶體驗。

MongoDB 高克用性和可擴展的應用程式基礎架構建立全面的單一視圖,以改善客戶體驗、維護機密,並縮短互聯網和行動銀行應用程式的交付時間。此外透過表現力的查詢語言、索引和聚合功能可以查找和過濾資料,並運用中央儲存庫和實時分析,illimity 可以快速提取結果,提升客戶服務。

聚合能夠處理數據記錄並回傳計算結果,將來自多個文檔的值分組在一起,對分組後的數據執行各種操作並返回單個結果。MongoDB 的聚合框架以數據處理管道(pipeline)的概念為模型,文檔進入多階段管道,再將文檔轉換為匯總結果。本次研討會將介紹 MongoDB Aggregation Pipeline 基本觀念,基礎語法操作與應用。

MongoDB 3.2 提供 “文檔(模式)驗證”,在不犧牲靈活模式下,校驗規則仍然可以動態改變而無需資料移轉。主要應用場景:多團隊合作、外部資料、開發最佳實踐。另外還改善了複製集功能,使 MongoDB 更加強大。

本文以透過 MongoDB Kafka Connector 實現 MongoDB 集群間的資料同步為例,開源的 Kafka Connect 外掛程式有 Debezium MongoDB Connector 和 MongoDB Kafka Connector 。本文旨在提供讀者自行架設簡易測試環境的步驟作為參考,並用以驗證資料庫間的資料串流功能。

良好的資料模型對實際資料應用場景有顯著的幫助,包括效能提升以及節省硬碟空間。此次線上研討會將分享 Data Modeling 的方法並介紹 Schema Design Patterns,並探討如何將其應用在實際用例上

知名跨國工程集團博世集團(Bosch Group),以家電、汽車零件製造聞名,同時博世也是物聯網的領導者。然而物聯網產生大筆且缺乏結構的的資料帶來新的挑戰,傳統的關聯式資料庫在資料處理上缺乏彈性且不能支援及時的分析,已不能滿足物聯網對於資料的需求, MongoBD 能補足傳統資料庫所缺乏的功能。

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數位化革新改變銀行的營運生態。營運據點遍佈世界各地的滙豐銀行,擁有全球超過五千萬名客戶,因此數位化的管理客戶及營運資料已成為勢在必行的趨勢。依據董事會的討論,將「更簡單、更好、更快」訂為數位化轉型目標。滙豐部署MongoDB來簡化、整合、管理複雜的公司資料,協助滙豐銀行有效率提升其在個人及企業金融上的服務品質。

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Macquarie 團隊還希望以 24 小時不間斷的 DevOps 方式運作;在合理的情況下實現自動化,並在需要時能隨時在開發人員的內部機台上運行平台。因此採用 MongoDB。MongoDB Atlas 的資料文檔模型和完全託管的服務正好補足了 Macquarie 的敏捷式開發。

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