Tableau 能夠輕鬆管理 server 與 data
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Tableau Server Management 使執行大型關鍵任務Tableau Server部署的作業變得更加輕鬆。利用 Tableau Server Management,可以簡化管理流程來節省時間,並對不斷變化的業務需求做出快速反應。
透過 Tableau 資源監控工具增強的代理程式型監控功能,充分利用Windows 或 Linux 部署。資源監控工具透過分析整體伺服器使用率所產生的日誌,並將其與監視實體系統使用情況(CPU 使用率、RAM、磁盤 I/O 等)互相結合,深入了解 Tableau Server 叢集的執行狀況和效能。依據閾值的監控可幫助您部署的健康狀態都維持在高峰。
隨著硬體使用率、VizQL 工作階段、資料來源查詢、背景程式工作負載等的可見性提高,可以更輕鬆地管理和精確調整服務器的效能。
使用 Tableau 內容遷移工具可以簡化和強化工作項目和取得數據的流程。管理專案、網站或 Tableau Server 環境之間的內容移動。直觀地建立遷移計劃,然後按照排成實施。並且可以重新對應資料來源,並執行其他工作簿轉換。
對於託管在 AWS 或 Azure 上的大型部署,客戶可以選擇使用 Amazon RDS Postgres 或 Azure Database for PostgreSQL在外部託管Tableau Server的中繼資料存儲庫。這種方法為擁有大量 Tableau 中繼資料的組織提供了更高的可擴展性和可用性。
通過自訂義哪些節點去處理後台作業(例如刷新訂閱)來優化部署性能。通過將這些工作負載隔離到特定節點,可以更輕鬆地根據組織的需求擴展部署。
為了靜態資料擷取加密,我們與 Amazon KMS 進行整合。對於現有的 AWS KMS 客戶來說,此功能可幫助您集中管理密鑰並解鎖更進階的安全性和合規性方案。
利用 Tableau Server Management,可以使網絡存儲裝置去備份快照,並大幅減少執行備份所需的時間。或是可以使用這項功能,來集中文件存儲去簡化部署拓撲。這樣一來,不需要在 Tableau Server 叢集中的多個節點上執行文件存儲。
Tableau 資料管理可幫助您更好地管理環境中分析的資料,確保從頭到尾使用可信的最新資料來推動政策。從資料準備到搜索和管理,Tableau Data Management 將對您的資料更加信任,加速自助分析的使用。
從 IT 到個人分析師,Tableau資料管理提供了資料環境信任所需的可見性和控制力。
Tableau 資料管理讓每個人都確信,正在使用正確的資料進行分析。
使用 Tableau 專用的資料管理選項,從您的資料和分析環境中獲得更多收益。
通過自動操作您的資料管理,更輕鬆地實現自助式資料準備和分析。
前鴻海集團子公司 資深數據分析師 Jovian 曾參與多個手機相關的數據分析專案,擁有使用 Tableau 的歷程與實務面的應用場景,她將分享製造業如何使用 Tableau 獲得成功。
本次研討會邀請 Tableau 原廠講師介紹最新版本新功能與分享產業使用案例,包含 Data Cloud-即時的資料平台、Data Story-自動生成故事式的資料洞見、Data Guide-快速生成儀表板說明性內容等。
Tableau Server 作為一個資源共享平台,為資料分析與共享帶來無比便利,讓企業用戶可以自由探索資料的價值。在這場研討會將帶來 Tableau Server 全功能介紹,歡迎對 Tableau 有興趣的夥伴報名參加!
此次研討會除了介紹 Tableau 產品整體架構之外,還會針對 Tableau Desktop 進行操作示範,一起來看看它擁有什麼強大的功能吧!
BMW 集團亞洲區決定 Tableau 為最佳的解決方案「 Tableau 在幫助我們推動業績方面發揮了重要作用,我很高興地說,我們的業績現在趨近疫情前的水準。」
紐西蘭電力公司負責該國電力市場的運作。「我們想要一種更統一的方法,讓分析更容易取得。」引入 Tableau 為市場分析團隊提供了強大的視覺化能力,同時也滿足了金融和團隊其他部門的數據需求。
Level of Detail (LOD) 指的是資料的分類層級、最小單位依據。例如:我們可以利用 Tableau 將日期資料細分為年、年月日等,使資料能夠分開檢視不同的詳細層級,以進行彙總統計分析。此次研討會將會介紹 LOD 的概念與應用,並說明在 Tableau 中資料的操作順序,讓你能夠更靈活的分析數據!
全面介紹 Tableau Prep 資料準備工具,實際演示操作介面與資料整理情境,更深入了解 Tableau Prep 如何協助您完成資料整理,為資料分析做好準備。
Tableau 幫助西門子 IT 部門分析和利用數據。現在 Tableau 可以依照需求提供對資料的見解不用像以前 IT 控制團隊需花費大量時間和資源探索數據。視覺化分析使西門子企業提高營運效率並簡化內部流程。
除了可以藉由 Tableau 篩選器預設的「頂端」功能去達成以外,配合不同使用及分析情境,會需要其他方式來計算正確的 Top N 結果,讓我們可以以更彈性的方式去分析報表。
聖瑪麗銀行通過 Tableau 和 AWS 的雲驅動分析整合數據,產生了以下三大優點 :1. 使用 Tableau 解決了近 40,000 個數據錯誤2. 在所有信用合作社員工中實現了 80% 以上的 Tableau 採用率3. 通過自動報告每週節省了約 15 小時
本次研討會邀請 Tableau 原廠講師,分享 Tableau 在製造業的應用案例,包括半導體製造業、汽車工廠、紙類製造等儀錶板應用案例。
透過參數及進階功能的應用,使我們得以透過地圖資料發現數據的變化,進一步快速作出反應,提高決策速度與準確性
當我們想要在 Tableau 呈現出上述資訊,應該如何實現呢? 是需要回到來源資料將數值加工後再進行呈現,或是有更快速便利方式達成? 此次研討會將介紹表計算的應用,讓你用最簡單的方式快速解決問題!
Jack Chen Install R …