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聚合能夠處理數據記錄並回傳計算結果,將來自多個文檔的值分組在一起,對分組後的數據執行各種操作並返回單個結果。MongoDB 的聚合框架以數據處理管道(pipeline)的概念為模型,文檔進入多階段管道,再將文檔轉換為匯總結果。本次研討會將介紹 MongoDB Aggregation Pipeline 基本觀念,基礎語法操作與應用。

MongoDB 3.2 提供 “文檔(模式)驗證”,在不犧牲靈活模式下,校驗規則仍然可以動態改變而無需資料移轉。主要應用場景:多團隊合作、外部資料、開發最佳實踐。另外還改善了複製集功能,使 MongoDB 更加強大。

活動過程更可以和來自各行各業的高手對談交流,不論你是有創新應用還是遇到技術瓶頸的使用者,MongoDB User Group Taipei 2019絕對不容錯過!

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本場研討會將探討過去令許多人頭痛的 Shard Key 不可改的問題,如何透過 Reshard 新功能迎刃而解?實際使用又會遇到什麼困難和眉角?和我們一探究竟吧!

MongoDB適合用在商品目錄上。OTTO可以快速的重覆修改資料架構、產品屬性和客戶檔案,無須讓資料庫離線,不會因此影響效能。另外,產品訊息可以被放在單一的JSON文件中,這帶來了快速的讀取能力。

高可用的必要性 NoSQL …

學習新的東西總是充滿挑戰,對於MongoDB初學者來說,光是搞清楚到底要上什麼課程和學習的順序,就足以讓整個學習過程暈頭轉向。

截至台灣時間 2021/12/20,MongoDB 被影響的產品調查狀態如下

MongoDB 4.0 在今年夏天正式發佈了,支持多文檔ACID事務,MongoDB 中的事務應用就像開發人員熟悉的關聯式資料庫的事務應用一樣,易於配置在任何需要事務型應用程序之中。因此,MongoDB 將成為唯一能夠同時支持速度、靈活性和ACID數據完整保證的NoSQL資料庫。

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知名跨國工程集團博世集團(Bosch Group),以家電、汽車零件製造聞名,同時博世也是物聯網的領導者。然而物聯網產生大筆且缺乏結構的的資料帶來新的挑戰,傳統的關聯式資料庫在資料處理上缺乏彈性且不能支援及時的分析,已不能滿足物聯網對於資料的需求, MongoBD 能補足傳統資料庫所缺乏的功能。

Macquarie 團隊還希望以 24 小時不間斷的 DevOps 方式運作;在合理的情況下實現自動化,並在需要時能隨時在開發人員的內部機台上運行平台。因此採用 MongoDB。MongoDB Atlas 的資料文檔模型和完全託管的服務正好補足了 Macquarie 的敏捷式開發。

資料庫索引能幫助我們快速查詢所需的資料,極大提升了整體資料庫性能。但索引不是萬靈丹,並不是用得越多效能提升就越顯著,用不好反而會產生嚴重的效能問題。此次研討會將會介紹 MongoDB 索引運作的原理,並探討索引組合的最佳化應用。