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隨著 AI 和機器學習(ML)技術的快速發展,向量資料技術已成為處理文字、圖像和音訊等非結構化數據的重要方法。作為全球使用量最高的向量資料庫,Elasticsearch 憑藉其高效的儲存與檢索能力,已成為企業推動 AI 專案的首選解決方案。
2020年7~12月,我們進行了六場講座,討論主題包括CRUD、Replicaset、Sharding cluster、聚合分析以及 4.4 版本的介紹等豐富的內容!若您去年因故未能參與,沒關係!我們做了一個包含這些主題的精華重點總整理,以及常見問題的分享,一個小時給您滿滿乾貨!已經參加過的夥伴,也歡迎和我們一起複習喔!
日本古野電器透過 Elasticsearch 從啟航到靠岸進行資料傳輸和分析,並藉由 Elastic Observability 中的 Kibana 視覺化服務、Elastic Maps 船舶定位,提供客戶多元解決方案並降低成本。
由 iThome 主辦一年一度台灣最具指…
【首度報名 EDB/PostgreSQL 研討會抽好禮】本場研討會講師會先介紹備份還原、備援的差別,並著重介紹 Logical Replication 以及16 版新功能: Standby Server to Logical Replication 的介紹和實際演示。
實際製作儀錶板時,使用者常常遇到一些操作、設計上的瓶頸,無法順利實踐腦中的構想。本次研討會將介紹使用 Tableau 製作儀錶板的重要概念及常用設計。
透過 Kafka + Debezium 將交易型資料庫的更新資料快速傳輸到目的端供資料分析使用,甚至可供機器學習及 AI 做使用。讓資料流在管道中暢行無阻,讓資料分析猶如水龍頭般打開即用。
MongoDB系列講座來了!首先登場的是資料庫基本功 CRUD,非常適合初學者的入門主題!會後填寫回饋問卷送全家咖啡兌換券一張喔!
根據IDC統計,預計到2020年全球數據量將超過40ZB(相當於4兆GB),約當2011年的22倍,有別於傳統數據處理,企業面對龐大數據量和複雜結構,彰顯企業經營的價值,然Elasticsearch近年來快速崛起,成為企業即時日誌及機器資料分析等資料應用的佼佼者。
本次研討會邀請 Tableau 原廠講師,分享 Tableau 在製造業的應用案例,包括半導體製造業、汽車工廠、紙類製造等儀錶板應用案例。
分片(Sharding) 是一種在多台主機之間分配資料的方法,MongoDB 使用分片來實現具有非常大的數據集和高吞吐量操作的部署。本次研討會將會介紹 Sharding 原理,說明完整的 Sharding 架構以及如何選擇 Sharding Key 以達到最好的配置。
本場研討會,Elastic 原廠講師將深入探討 Elastic 的 AI 驅動擴展偵測與響應(XDR)技術,如何幫助企業有效地探測和應對未曾見過的資安威脅。
Elastic Stack 的監控功能 (X-Pack) 與其視覺化工具 Kibana,有助於為空中巴士提供維持 ADNS 高可用性所需的屬性和主動性,並使 IT 團隊了解 ADNS 平台當前的健康狀況,達到更快的查詢回應時間,以確保最佳功能。
Elastic 在 2021 年Gartner Peer Insights 的 「Voice of Customer’:安全事件和事件管理 (SIEM)」報告中被評為客戶之選 (Customers’ Choice),根據截至 2021 年 11 月 25 日的 51 條的評論,總體評分為 4.6/5 分。該報告包含超過 51 位客戶對 Gartner Peer Insights™ 的回饋,Elastic 的推薦意願得分為 98%,是報告中所有廠商中最高的。
模型上下文協議(MCP)將對話式 AI 與您的資料庫及外部 API 連接,把複雜的請求轉換為自然對話。雖然現代的大型語言模型(LLMs)在理解語言方面表現出色,但當與現實世界系統整合時,它們的真正潛力才能得以發揮。MCP 彌合了它們之間的差距,讓資料互動更加直觀且高效。


