2019.09.24 Elastic meetup 面對面，聊更多！

Elastic Observability 具有相關性、關聯性和可操作性，縮短平均解決問題的時間 。此外，提供端到端的視覺化，整合 APM 利用機器學習識別不當的服務，減少搜尋和分析資料的需求，提高了開發人員的工作效率，為不同的族群提出洞見和策劃資料的探索。

隨著安全資訊與事件管理（SIEM）需求上升，許多安全團隊發現現有解決方案無法滿足需求，且需支付更高的數據處理費用。近 44% 的組織希望增強或替換目前的 SIEM 系統，因此考慮替換成為重要課題。

Elastic 提供幾乎無前期成本的全新 SIEM 解決方案，允許免費攝取數據，並簡化了遷移過程。借助 Elastic AI 助手，各種技能水平的專業人士均能受益於自動化的威脅保護和事件響應。

接下來，我們將探討五個可能表明需要替換 SIEM 的痛點，以及如何推進替換流程，以選擇更靈活的解決方案。

Elastic Stack 的監控功能 (X-Pack) 與其視覺化工具 Kibana，有助於為空中巴士提供維持 ADNS 高可用性所需的屬性和主動性，並使 IT 團隊了解 ADNS 平台當前的健康狀況，達到更快的查詢回應時間，以確保最佳功能。

應用程序搜索，能使你在幾分鐘內創建功能豐富的搜索體驗，現在已經能夠自我管理，給你無限的彈性部署解決方案—在哪裡部署、怎麼部署都由你決定。

Elastic Observability 整合了指標數值監測、應用程式效能分析與日誌收集，保存資料並進行需要的稽核（Auditing）與分析（Analytics），提供企業更有效的管理與監控方案。

Elastic Stack 的監控功能 (X-Pack) 與其視覺化工具 Kibana，有助於為空中巴士提供維持 ADNS 高可用性所需的屬性和主動性，並使 IT 團隊了解 ADNS 平台當前的健康狀況，達到更快的查詢回應時間，以確保最佳功能。

OTTO Motors 藉由 Elastic Stack 拓展物聯網使用，包含輕鬆將資料輸入與Kibana 可視化平台的整合，且幫助軟體開發品質保證（development QA）、資訊安全以及為探索性報告建立客製化儀表板，讓公司實現作業自動化。

歐立威科技將於研討會中，為您介紹及展示Pivotal Greenplum。Pivotal Greenplum不僅是擅長進行大規模平行處理的資料倉儲，也是一套能讓使用者輕鬆面對巨量資料的互動式工具。

當今的生成式 AI 模型雖然強大，但仍可能因知識有限而產生錯誤或不完整的回答。檢索增強生成（RAG）正是為了解決這個問題而誕生的技術。它結合資訊檢索與語言生成的能力，讓模型能即時從外部資料庫取得最新或專屬資訊，並用來生成更精準、有根據的回應。本文將帶你了解 RAG 的原理、優勢，以及它如何改變我們與 AI 互動的方式。

AR (Augmented Reality) 體驗優化了顧客的汽車購買體驗。同時，透過 Vuforia Engine 技術，將複雜技術可視化，客戶的店內體驗被改善，有效縮短銷售週期，並節省大量成本。

Bell Canada 的 SOC 開始使用 Elastic Stack 來加強其 ArcSight SIEM，可以自動處理高日誌量和高峰值。除了搜尋與分析資料之外， ELK 還能用角色型存取控制 (RBAC) 來保護安全。也使用使用 ArcSight SIEM 進行事件聚合和關聯，減少誤報的比率

工業物聯網 (IIoT) 使製造業能從成千上萬個感測器與裝置中獲取資料。連接這些資料對監控生產程序以進行後續的分析非常重要。為了能充分利用異質資料 (heterogeneous data)，您需將其儲存在一個單獨的環境中，並能隨需求擴展。Elasticsearch 就是上述情形的最佳選擇。

活動過程更可以和來自各行各業的高手對談交流，不論你是有創新應用還是遇到技術瓶頸的使用者，MongoDB User Group Taipei 2019絕對不容錯過！

作為安全分析領域的領導者，我們 Elastic® 經常被詢問有關長期數據分析架構的建議。而「無限數據」的概念往往是一個嶄新的想法。其他安全分析供應商在支持長期數據保存和分析方面面臨困難，並持續散播一種迷思，認為企業別無選擇，只能部署一個緩慢且笨重的數據湖（或數據沼澤）來長期存儲數據。

讓我們來打破這個迷思。在 Elastic，「無限數據」並非遙不可及的夢想，而是現實。數以千計的客戶已經從統一的數據層中受益，該數據層能以經濟實惠且快速可訪問的方式，維持數月甚至數年的可操作數據。

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