2019.09.24 Elastic meetup 面對面，聊更多！

OTTO Motors 藉由 Elastic Stack 拓展物聯網使用，包含輕鬆將資料輸入與Kibana 可視化平台的整合，且幫助軟體開發品質保證（development QA）、資訊安全以及為探索性報告建立客製化儀表板，讓公司實現作業自動化。

生成式 AI 結合 RAG（檢索增強生成）已成為推動 AI 項目的主流架構。搭配 Elastic Search AI 平台，企業能高效整合內部資料，實現向量檢索、語義搜索與即時分析，顯著提升 AI 搜尋的準確性與效能，進而增強競爭力。

隨著 AI 和機器學習（ML）技術的快速發展，向量資料技術已成為處理文字、圖像和音訊等非結構化數據的重要方法。作為全球使用量最高的向量資料庫，Elasticsearch 憑藉其高效的儲存與檢索能力，已成為企業推動 AI 專案的首選解決方案。

Elastic Enterprise Search 提供建立網站和電子商務搜尋所需的工具，免維護的爬蟲使內容保持最新，直觀的客製化功能和強大的分析功能可以完全控制搜尋的相關性，透過內建分析自動完成分面搜尋，進行客製化結果排名以深入了解用戶行為，針對您的受眾進行調整。

如果你經常使用 Google 或 Amazon 等高品質搜尋引擎，應該對搜尋結果的速度與相關性有一定期待。向量搜尋（又稱語意向量搜尋）結合深度學習與機器學習技術，能夠掌握資料的語意與脈絡。

本次研討會將介紹 EDB 打造的 postgres 資料庫 Kubernetes Operator 佈署方案 — Cloud Native PostgreSQL Operator，體驗在 Kubernetes 上佈建並管理 Postgres 資料庫，用於管理運行在私有、公共或混合雲環境中的 Kubernetes 上的 PostgreSQL 工作負載。

由 iThome 主辦一年一度台灣最具指…

IIoT 能與 Elastic Stack 搭配，運用感測器資料有效分析物聯網裝置的狀況，達到預測性維護。也降低剔除率，減少生產成本。IIoT 也能監控控制系統、可程式化邏輯控制器 (PLCs) 與工業機器人等，更可以用 Machinebeat 從 MQTT brokers 及 OPC UA 裝置中收集資料。

聚合能夠處理數據記錄並回傳計算結果，將來自多個文檔的值分組在一起，對分組後的數據執行各種操作並返回單個結果。MongoDB 的聚合框架以數據處理管道(pipeline)的概念為模型，文檔進入多階段管道，再將文檔轉換為匯總結果。本次研討會將介紹 MongoDB Aggregation Pipeline 基本觀念，基礎語法操作與應用。

標準化和使用 Elastic 之後，Entel 團隊現在有預設的權限來訪問 Elastic Stack 機器學習功能。擺脫了資料提取的限制，可以即時享有權限，輕鬆找到這些預付方案的客戶，未來目標是將 Elastic 部署遷移到 Elastic Cloud 上的 Elasticsearch Service。

思科系統公司成立於1984年，主要產品包括：寬頻有線產品、板卡和模組、IOS軟體、內容網路、網路管理、光纖平台、路由器、網路安全產品與VPN裝置、網路儲存產品、交換機、影片系統、IP通訊系統、無線產品。

Elasticsearch採Apache Lucene搜索和分析引擎，運用JSON文檔格式，提供近即時地存儲、全文搜索和分析數據。Elasticsearch兼俱高可擴充性(Scalability)與可用性(Availability)的特質，與資料處理效能高，近年來深受企業推崇和採用。

EDB Postgres 進階版伺服器可提供社群版 PostgreSQL 所沒有的企業級功能。EnterpriseDB 提供成熟的 PostgreSQL 全面性解決方案，一體性規劃 PostgreSQL 的備份、高可用、管理架構，無須額外計費，替企業節省成本。

本場活動將介紹「資訊安全 – Elastic Security」，Elastic 參與多年 MITRE ATT&CK 評比，提供企業專業的資訊安全防護，融合了機器學習（Machine Learning）邁向 AI Security 自動化。

現在，將資料從 AWS 環境中部署、擷取和遷移到 Elastic 上是件輕而易舉的事情，因此您能快速搜集、儲存和查詢資料。並利用 Elastic Cloud Quick Start（一種自動化的參考部署） 的性能，快速建置和啟用您的環境，將先前複雜的手動程序大幅地縮減至幾個步驟！

MongoDB系列講座來了！首先登場的是資料庫基本功 CRUD，非常適合初學者的入門主題！會後填寫回饋問卷送全家咖啡兌換券一張喔！