Elastic Search 成功案例–來寶集團 (Noble Group)

此次的研討會藉由 Elasticsearch 機器學習非監督型的功能，DEMO 如何針對過往的資料分析，由系統自動判斷並找出真正的異常點，讓系統異常通知不再成為放羊的孩子！

不可否認，生成式 AI（Generative AI / GenAI） 正在重塑 IT 的未來，甚至可能改變整個世界。根據 Forrester 於 2024 年進行的一項調查，有 67% 的 AI 決策者表示，組織計劃在未來一年加大對生成式 AI 的投資。

但問題來了：哪些只是「生成式 AI 熱潮（hype）」？又有哪些才是真正值得長期投入的技術？IT 與企業決策者又該如何分辨真實能力與過度期待之間的差異？

目前的熱潮既令人興奮，也引發不少質疑 ── 從 生成式 AI 如何取得資料、安全機制是否完善，到它對 IT 架構與企業營運的實質影響，都有不同聲音。

SoftBank Payment Service 的行動支付服務為了創造更強大的可見性，利用 Elastic Stack 的 Kibana 對交易資料建立視覺化儀表板，幫助營運商監控金融詐欺。此外，運用機器學習的異常檢測程式取代以往的告警系統，讓任何人都可以輸入資料並建立儀表板，從而改善報告，真正達成協作。

Elastic 在 2021 年Gartner Peer Insights 的 「Voice of Customer’：安全事件和事件管理 (SIEM)」報告中被評為客戶之選 (Customers’ Choice)，根據截至 2021 年 11 月 25 日的 51 條的評論，總體評分為 4.6/5 分。該報告包含超過 51 位客戶對 Gartner Peer Insights™ 的回饋，Elastic 的推薦意願得分為 98%，是報告中所有廠商中最高的。

在過去一年半中，生成式 AI 顯著提升了安全分析師的工作效率。大型語言模型（LLMs）作為知識資源，能夠解答與安全相關的各種問題，並幫助使用 Elastic AI 助手的客戶取得驚人成效。

Elastic Search AI 平台提供了解決方案，透過檢索增強生成（RAG）技術，將 LLMs 的知識與 Elasticsearch 集群中的內容結合，構建出簡單直觀的工作流程，讓安全團隊能夠靈活、安全地使用私有數據。接下來，我們將探討此平台的運作方式及其對安全操作的幫助。

Apache 基金會建議使用者應立即升級到 Log4j v2.15.0。使用 2.10 以前版本者，則應從 classpath 移除 JndiLookup class。我們整理 EDB、Cloudera、Elastic 原廠針對此次漏洞的建議處置與相關資源，不同產品的影響程度與處置相差極大，詳情請閱讀針對該產品的文章或聯絡我們以得到顧問諮詢和技術支援。

本場研討會，Elastic 原廠講師將深入探討 Elastic 的 AI 驅動擴展偵測與響應（XDR）技術，如何幫助企業有效地探測和應對未曾見過的資安威脅。

如果你經常使用 Google 或 Amazon 等高品質搜尋引擎，應該對搜尋結果的速度與相關性有一定期待。向量搜尋（又稱語意向量搜尋）結合深度學習與機器學習技術，能夠掌握資料的語意與脈絡。

本場研討會，Elastic 原廠講師將深入探討 Elastic 的 AI 驅動擴展偵測與響應（XDR）技術，如何幫助企業有效地探測和應對未曾見過的資安威脅。

作為安全分析領域的領導者，我們 Elastic® 經常被詢問有關長期數據分析架構的建議。而「無限數據」的概念往往是一個嶄新的想法。其他安全分析供應商在支持長期數據保存和分析方面面臨困難，並持續散播一種迷思，認為企業別無選擇，只能部署一個緩慢且笨重的數據湖（或數據沼澤）來長期存儲數據。

讓我們來打破這個迷思。在 Elastic，「無限數據」並非遙不可及的夢想，而是現實。數以千計的客戶已經從統一的數據層中受益，該數據層能以經濟實惠且快速可訪問的方式，維持數月甚至數年的可操作數據。

Elastic 發現 Kibana 可能將 kibana_system_user 的憑證、API 金鑰和終端使用者憑證記錄至日誌檔案。該漏洞主要發生於使用者與不健康的 Elasticsearch 集群互動。針對此漏洞，Elastic 發佈了 Kibana 8.11.1 版作為響應措施。

透過在整個企業範圍進行直觀好上手的搜尋、整合並劃分存取權限，且在雲端和地端連接您的所有資料源，以提高團隊生產力，並幫助企業輕鬆、安全地查找資訊。此外，任何團隊都能靈活的運用搜尋 API，高可用與高擴展性讓企業內部和員工在任何規模上都具有非凡的相關性。

歐立威科技代表 Elastic 參展 2024 雲端大會！我們準備了豐富的內容及活動要和大家分享，還沒報名的朋友趕快報名，跟著我們一探 Elastic Stack (ELK) 智能平台吧！

不可否認，生成式 AI（Generative AI / GenAI） 正在重塑 IT 的未來，甚至可能改變整個世界。根據 Forrester 於 2024 年進行的一項調查，有 67% 的 AI 決策者表示，組織計劃在未來一年加大對生成式 AI 的投資。

但問題來了：哪些只是「生成式 AI 熱潮（hype）」？又有哪些才是真正值得長期投入的技術？IT 與企業決策者又該如何分辨真實能力與過度期待之間的差異？

目前的熱潮既令人興奮，也引發不少質疑 ── 從 生成式 AI 如何取得資料、安全機制是否完善，到它對 IT 架構與企業營運的實質影響，都有不同聲音。

Elastic Enterprise Search 提供建立網站和電子商務搜尋所需的工具，免維護的爬蟲使內容保持最新，直觀的客製化功能和強大的分析功能可以完全控制搜尋的相關性，透過內建分析自動完成分面搜尋，進行客製化結果排名以深入了解用戶行為，針對您的受眾進行調整。