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模型上下文協議(MCP)能將對話式 AI 與您的資料庫及外部 API 連接,把複雜的請求轉換為自然對話。雖然現代的大型語言模型(LLMs)在理解語言方面表現出色,但當與現實世界系統整合時,它們的真正潛力才能得以發揮。MCP 彌合了它們之間的差距,讓資料互動更加直觀且高效。
The Warehouse 用傳統的方式檢查退貨品,每間門市有各自的檢驗流程。然而查證這些紀錄十分費時,且面臨顧客的詐欺行為。所幸 Elasticsearch 的導入讓門市人員再處理退貨時能快速查證顧客的交易歷史,避免客戶在無收據情況下謊報商品。靈活擴展性也讓 The Warehouse 處理大量資料
在這場工作坊中,我們將深入探討 Elastic Security、偵測引擎及攻擊偵測的背景知識。您將有機會啟用第一條規則,觀察潛在的遠端桌面鏡像行為,並了解攻擊偵測的實際運作。此外,我們將針對網域產生演算法(DGA)活動進行機器學習偵測,並探討如何利用 ESIQL 進行代理搜尋,建立規則並結合攻擊偵測。
ELK 是取自三個開源產品的字首作為縮寫,分別是:Elasticsearch、Logstash 和 Kibana。而 Elastic Stack 是 ELK 的新一代版本。其中 Elasticsearch 是開源、基於 JSON 的搜尋引擎。Logstash 是資料提取工具,而 Kibana 為視覺化工具。
大數據管理的核心不僅在於儲存量,更在於挖掘洞察與支持決策。向量數據庫和圖數據庫作為兩大創新工具,各具特色,為數據管理提供了全新視角。本文將簡述它們的運作方式與差異,並探討應用場景,幫助您選擇最適合的技術,充分發揮數據價值。
日本古野電器透過 Elasticsearch 從啟航到靠岸進行資料傳輸和分析,並藉由 Elastic Observability 中的 Kibana 視覺化服務、Elastic Maps 船舶定位,提供客戶多元解決方案並降低成本。
Elasticsearch採Apache Lucene搜索和分析引擎,運用JSON文檔格式,提供近即時地存儲、全文搜索和分析數據。Elasticsearch兼俱高可擴充性(Scalability)與可用性(Availability)的特質,與資料處理效能高,近年來深受企業推崇和採用。
本場研討會,Elastic 原廠講師將深入探討 Elastic 的 AI 驅動擴展偵測與響應(XDR)技術,如何幫助企業有效地探測和應對未曾見過的資安威脅。
這場研討會 Elastic 原廠講師將介紹 Vector Search,以及如何賦能 GenAI,協助推動各行各業的數位轉型,提升整體營運效率和使用者滿意度,充分發揮生成式人工智慧的潛力。
Apache 基金會建議使用者應立即升級到 Log4j v2.15.0。使用 2.10 以前版本者,則應從 classpath 移除 JndiLookup class。我們整理 EDB、Cloudera、Elastic 原廠針對此次漏洞的建議處置與相關資源,不同產品的影響程度與處置相差極大,詳情請閱讀針對該產品的文章或聯絡我們以得到顧問諮詢和技術支援。
Elastic® 隆重推出 Elastic AI Assistant,這是一款由 ESRE 提供支持的開放、生成式 AI 助手,旨在普及網絡安全,讓各種技能水平的用戶都能輕鬆使用。
用 Kubernetes 運行Elastic Cloud ,簡化了在 Kubernetes 中運行 Elasticsearch 和 Kibana 的設定、升級、快照、擴展、高可用性、安全性等功能。也能多用途如使用官方 Elasticsearch 和 Kibana Helm Charts 在幾分鐘內完成部署
歐立威科技代表 Elastic 再次參展 2023 資安大會!
我們準備了豐富的內容及活動要和大家分享,還沒報名的朋友趕快報名,跟著這篇文章,讓我們一起進入 Elastic Security 的世界吧!
《免費抽 Timberland T恤》本場活動將介紹「數據搜索 – Elastic Enterprise Search」,輕鬆實現強大的現代搜索體驗,快速將搜索添加到網站、應用程式,搜索所有內容。


