【Elastic】 亞太地區 線上研討會

Level of Detail (LOD) 指的是資料的分類層級、最小單位依據。例如：我們可以利用 Tableau 將日期資料細分為年、年月日等，使資料能夠分開檢視不同的詳細層級，以進行彙總統計分析。此次研討會將會介紹 LOD 的概念與應用，並說明在 Tableau 中資料的操作順序，讓你能夠更靈活的分析數據！

由 iThome 主辦一年一度台灣最具指…

資安威脅持續進化，傳統 SIEM 是否已經無法滿足現代防禦需求？

在本次【智能資安解決方案：Elastic AI+ML Security】線上研討會中，我們將帶您深入了解 Elastic 如何結合 AI 與機器學習，突破傳統 SIEM 的資料孤島與效能瓶頸，打造真正智能、敏捷的資安防線。

AR (Augmented Reality) 體驗優化了顧客的汽車購買體驗。同時，透過 Vuforia Engine 技術，將複雜技術可視化，客戶的店內體驗被改善，有效縮短銷售週期，並節省大量成本。

Greenplum 平台擴展框架 (Platform Extension Framework, PXF) 是實現異質資料源、並行且高吞吐量的資料查詢連接器 (connector)，讓 Greenplum 能快速的查詢外部數據，包含 Hadoop、PostgreSQL、Hive、MySQL、Oracle 等，透過 PXF 進行跨平台的資料查詢，不需要事先提取資料，也不需要執行效能較差且複雜的查詢語法，讓資料的查詢流程更容易、迅速。

Elastic 讓整個組織在雲端作業的每個階段，都可在單一平台監控、分析和維護 Amazon Web Services (AWS) 及其內部作業。Elastic 已被認定為 WMP 的合作夥伴，將自行管理的內部 Elasticsearch 或 ELK workloads 遷移到 Elastic Cloud。

PSCU 透過 Elastic Stack 的機器學習和告警功能，運用關聯分析在金融詐騙影響會員帳戶之前主動檢測並消除。並借助安全功能提供的 Kibana Spaces 和基於角色的存取控制，在高度監管的產業中分配視覺化的存取權限。此外，從安全性到可觀察性以提高客戶滿意度。

本場研討會，Elastic 原廠講師將深入探討 Elastic 的 AI 驅動擴展偵測與響應（XDR）技術，如何幫助企業有效地探測和應對未曾見過的資安威脅。

分片(Sharding) 是一種在多台主機之間分配資料的方法，MongoDB 使用分片來實現具有非常大的數據集和高吞吐量操作的部署。本次研討會將會介紹 Sharding 原理，說明完整的 Sharding 架構以及如何選擇 Sharding Key 以達到最好的配置。

2026 技術趨勢，你準備好了嗎？

新的一年，Elastic 將推出多項新功能與升級方案，從搜尋、資料分析到安全防護，全面提升企業洞察與決策效率。本次特輯帶您一覽最新 roadmap 與未來方向，搶先掌握新一年技術策略。

如果你經常使用 Google 或 Amazon 等高品質搜尋引擎，應該對搜尋結果的速度與相關性有一定期待。向量搜尋（又稱語意向量搜尋）結合深度學習與機器學習技術，能夠掌握資料的語意與脈絡。

聚合能夠處理數據記錄並回傳計算結果，將來自多個文檔的值分組在一起，對分組後的數據執行各種操作並返回單個結果。MongoDB 的聚合框架以數據處理管道(pipeline)的概念為模型，文檔進入多階段管道，再將文檔轉換為匯總結果。本次研討會將介紹 MongoDB Aggregation Pipeline 基本觀念，基礎語法操作與應用。

應用程序搜索，能使你在幾分鐘內創建功能豐富的搜索體驗，現在已經能夠自我管理，給你無限的彈性部署解決方案—在哪裡部署、怎麼部署都由你決定。

一年技術革新不斷，您掌握了多少關鍵進展？

2025 年，Elastic 以「AI 驅動搜尋與安全」為核心，推出多項創新應用與關鍵功能，從向量搜尋、生成式 AI 整合到智慧安全分析，全面升級企業的資料洞察與防禦能力。

線上搜尋已經是消費者的本能，往往對體驗抱有高期望，因此搜尋品質將影響瀏覽體驗、轉化率和客戶忠誠度。借助 Elastic 良好的搜尋，消費者不僅可以獲得預製的分析儀表板，還可以獲得 Kibana 提供的無限視覺化和分析工具，此外，Elastic 後台也提供強大的功能和靈活性。