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DevSecOps 強大之處在於,它能將可觀察性、資安團隊和程序更緊密地結合,它還能提供更深層的數據洞見,將可觀察性數據增添到日誌中,從而萃取行為特徵的標籤、和資安風險因子。
Elastic 在 2021 年Gartner Peer Insights 的 「Voice of Customer’:安全事件和事件管理 (SIEM)」報告中被評為客戶之選 (Customers’ Choice),根據截至 2021 年 11 月 25 日的 51 條的評論,總體評分為 4.6/5 分。該報告包含超過 51 位客戶對 Gartner Peer Insights™ 的回饋,Elastic 的推薦意願得分為 98%,是報告中所有廠商中最高的。
歐立威科技代表 Elastic 再次參展 2023 資安大會!
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客戶體驗取決於高效應用程式,有效克服 CX 挑戰可以為開發人員以及企業帶來好處。因此,客戶至上的思維需要採用 DevOps 原則,例如:收集遙測資料以及使用 APM 等工具進行分析。真正了解應用程式的生產性能特徵和最終使用者體驗,以在 CI/CD 管道中建立更好的一致性和可重複性。
Elastic Observability 整合了指標數值監測、應用程式效能分析與日誌收集,保存資料並進行需要的稽核(Auditing)與分析(Analytics),提供企業更有效的管理與監控方案。
高盛 (Goldman Sachs)為跨國銀行控股公司集團,為《財富》雜誌評選的美國財富500強企業之一,總部位於美國紐約。高盛的業務涵蓋投資銀行、證券交易和財富管理;業務對象為企業、金融機構、(國家)政府及富人
Artificial Intelligence for IT Operations (AIOps, IT 智能運維)指的是結合大數據與機器學習(Machine Learning),自動化 IT 流程,包括異常偵測、事件關聯分析,以及營運數據的收集與處理。
Elasticsearch、Fluentd 和 Kibana 的日誌監控解決方案稱為 EFK Stack。Prometheus 是眾所皆知的開源工具,特別是在最近 Kubernetes 環境的指標監測方面有主導地位。Fluentd 是開源日誌收集工具,類似 Elastic Stack 中的 Logstash
模型上下文協議(MCP)能將對話式 AI 與您的資料庫及外部 API 連接,把複雜的請求轉換為自然對話。雖然現代的大型語言模型(LLMs)在理解語言方面表現出色,但當與現實世界系統整合時,它們的真正潛力才能得以發揮。MCP 彌合了它們之間的差距,讓資料互動更加直觀且高效。
HashiCorp 的以身分辨識為基礎的安控及存取機制,為企業安全地將基礎設施、應用系統、以及資料轉移到雲環境中,打下了堅實的基礎。
Logstash是免費且開源的伺服器端資料處理排程工具,可從不同的資料源消化資料,轉換資料,在傳送志適合的地方。無論資料的格式或複雜度,Logstash 皆能動態收錄、轉換並傳送您的資料。此產品也能利用單一使用者介面 (UI) 集中管理部署工作。
面對 AI 攻擊,您的資安防線夠堅固嗎?
在本次【Elastic Security 攻防解析:AI 時代的威脅獵捕新戰法】線上研討會中,我們將帶您深入解析如何結合 Elastic Security 與 AI 技術,強化威脅獵捕與事件回應,協助企業在新世代攻防戰中搶佔先機!
數據規模化後,數據觀測團隊除了需要處理大量的數據,資安也是一定會面臨的問題。整合專業知識、提升透明度及領導層的支持,可以讓企業在安全環境中藉由數據獲得洞見,為企業帶來更多可能。
在這場工作坊中,我們將深入探討 Elastic Security、偵測引擎及攻擊偵測的背景知識。您將有機會啟用第一條規則,觀察潛在的遠端桌面鏡像行為,並了解攻擊偵測的實際運作。此外,我們將針對網域產生演算法(DGA)活動進行機器學習偵測,並探討如何利用 ESIQL 進行代理搜尋,建立規則並結合攻擊偵測。






