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MongoDB適合用在商品目錄上。OTTO可以快速的重覆修改資料架構、產品屬性和客戶檔案,無須讓資料庫離線,不會因此影響效能。另外,產品訊息可以被放在單一的JSON文件中,這帶來了快速的讀取能力。

活動過程更可以和來自各行各業的高手對談交流,不論你是有創新應用還是遇到技術瓶頸的使用者,MongoDB User Group Taipei 2019絕對不容錯過!

聚合能夠處理數據記錄並回傳計算結果,將來自多個文檔的值分組在一起,對分組後的數據執行各種操作並返回單個結果。MongoDB 的聚合框架以數據處理管道(pipeline)的概念為模型,文檔進入多階段管道,再將文檔轉換為匯總結果。本次研討會將介紹 MongoDB Aggregation Pipeline 基本觀念複習與更多應用分享。

MongoDB 4.0 是唯一兼顧速度與彈性,使用文件模型並確保ACID原則的資料庫。在MongoDB 4.0 以後可以直接使用官方的多文檔事務支援多文件交易,以保證資料完整性,該項技術突破原先關聯性資料庫才能提供的關鍵特性。

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學習新的東西總是充滿挑戰,對於MongoDB初學者來說,光是搞清楚到底要上什麼課程和學習的順序,就足以讓整個學習過程暈頭轉向。

Scratchpad讓搜索過程變得快速、方便和個人化。它使人們可在不同的旅遊網站間交叉切替。並戲劇性的提高了Expedia的轉換率。這替Expedia帶來巨大的競爭優勢。而這一切沒有MongoDB是不可能完成的。

分片(Sharding) 是一種在多台主機之間分配資料的方法,MongoDB 使用分片來實現具有非常大的數據集和高吞吐量操作的部署。本次研討會將會介紹 Sharding 原理,說明完整的 Sharding 架構以及如何選擇 Sharding Key 以達到最好的配置。

MongoDB 高克用性和可擴展的應用程式基礎架構建立全面的單一視圖,以改善客戶體驗、維護機密,並縮短互聯網和行動銀行應用程式的交付時間。此外透過表現力的查詢語言、索引和聚合功能可以查找和過濾資料,並運用中央儲存庫和實時分析,illimity 可以快速提取結果,提升客戶服務。

資料庫索引能幫助我們快速查詢所需的資料,極大提升了整體資料庫性能。但索引不是萬靈丹,並不是用得越多效能提升就越顯著,用不好反而會產生嚴重的效能問題。此次研討會將會介紹 MongoDB 索引運作的原理,並探討索引組合的最佳化應用。

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Macquarie 團隊還希望以 24 小時不間斷的 DevOps 方式運作;在合理的情況下實現自動化,並在需要時能隨時在開發人員的內部機台上運行平台。因此採用 MongoDB。MongoDB Atlas 的資料文檔模型和完全託管的服務正好補足了 Macquarie 的敏捷式開發。

MongoDB,一個基於分散式架構的文件資料庫(document database),主要功能與特性,包含:擁有高性能、豐富的查詢語言、高可用性、支援多個儲存引擎來處理大規模資料。下文介紹了 MongoDB 中的關鍵概念和查詢語言,並提供操作和管理的注意事項和程序,以及綜合參考。

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