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聚合能夠處理數據記錄並回傳計算結果,將來自多個文檔的值分組在一起,對分組後的數據執行各種操作並返回單個結果。MongoDB 的聚合框架以數據處理管道(pipeline)的概念為模型,文檔進入多階段管道,再將文檔轉換為匯總結果。本次研討會將介紹 MongoDB Aggregation Pipeline 基本觀念複習與更多應用分享。

MongoDB 4.0 在今年夏天正式發佈了,支持多文檔ACID事務,MongoDB 中的事務應用就像開發人員熟悉的關聯式資料庫的事務應用一樣,易於配置在任何需要事務型應用程序之中。因此,MongoDB 將成為唯一能夠同時支持速度、靈活性和ACID數據完整保證的NoSQL資料庫。

學習新的東西總是充滿挑戰,對於MongoDB初學者來說,光是搞清楚到底要上什麼課程和學習的順序,就足以讓整個學習過程暈頭轉向。

本次研討會將介紹 K8s 的基礎面來探討其在安全性層面上的不足之處,並展示如何利用 HashiCorp Vault 解決這類安全性問題等。也將實際 demo 給各位參考。

本場研討會將探討過去令許多人頭痛的 Shard Key 不可改的問題,如何透過 Reshard 新功能迎刃而解?實際使用又會遇到什麼困難和眉角?和我們一探究竟吧!

MongoDB World 2019正在如火如荼進行中,以下為您整理了最新發布的MongoDB 4.2 新功能:1. Distributed Transactions使分佈在分片集群中的多文檔ACID事務處理完整範圍的用例變得更加容易 2. Client-Side Field-Level Encryption選擇性地加密單個文檔字段,不但滿足管理的合規性也可以簡化完全託管雲服務的遷移,每個文檔字段都在客戶端透明地使用特殊的密鑰進行保護

Bosch SI將戰略性賭注押在MongoDB身上,藉此驅動它們於任何業務領域中的創新應用。它可藉由商店地圖與個人化提醒,提高零售商店的購物體驗。或是於製造環境中帶來更安全的工作條件。

MongoDB 3.2 提供 “文檔(模式)驗證”,在不犧牲靈活模式下,校驗規則仍然可以動態改變而無需資料移轉。主要應用場景:多團隊合作、外部資料、開發最佳實踐。另外還改善了複製集功能,使 MongoDB 更加強大。

知名跨國工程集團博世集團(Bosch Group),以家電、汽車零件製造聞名,同時博世也是物聯網的領導者。然而物聯網產生大筆且缺乏結構的的資料帶來新的挑戰,傳統的關聯式資料庫在資料處理上缺乏彈性且不能支援及時的分析,已不能滿足物聯網對於資料的需求, MongoBD 能補足傳統資料庫所缺乏的功能。

隨著雲計算、大數據、物聯網、移動互聯等應用的出現,越來越多的企業面臨業務上的變革,無論是金融業、電信業、運輸業還是製造業,都在經歷著類似的變革。業務變化了,配套的IT系統就需要改變,在IT轉型的路上,您需要一個完善的新一代巨量資料以應付變化快速的環境以及未來的業務需求。誠摯歡迎對於資料分析加速IT轉型有興趣的您來參加!機會難得,敬請盡速報名以免向隅!

截至台灣時間 2021/12/20,MongoDB 被影響的產品調查狀態如下

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聚合能夠處理數據記錄並回傳計算結果,將來自多個文檔的值分組在一起,對分組後的數據執行各種操作並返回單個結果。MongoDB 的聚合框架以數據處理管道(pipeline)的概念為模型,文檔進入多階段管道,再將文檔轉換為匯總結果。本次研討會將介紹 MongoDB Aggregation Pipeline 基本觀念,基礎語法操作與應用。

本文以透過 MongoDB Kafka Connector 實現 MongoDB 集群間的資料同步為例,開源的 Kafka Connect 外掛程式有 Debezium MongoDB Connector 和 MongoDB Kafka Connector 。本文旨在提供讀者自行架設簡易測試環境的步驟作為參考,並用以驗證資料庫間的資料串流功能。