《歐立威科技 2022 研討會》10/19 | Hadoop Hive VS. Impala 大數據分析查詢引擎大車拼！
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活動介紹:
Impala 與 Hive 都是構建在 Hadoop 之上的資料查詢工具，但許多人卻不清楚它們各自的特色與使用情境，以為是互相競爭甚至彼此替代的產品。
其實，從它們的名字就可以略知一二。Hive 是大資料倉儲工具，像蜂巢一樣貯藏了很多蜂蜜，但卻無法快速拿出來；Impala 可以讀寫 Hive 資料，速度和羚羊一樣飛快，那麼…
- 為什麼 Hive 查詢速度慢，Impala 又如何跑得比較快呢？
- Impala 效能更好，也可以讀寫 Hive 資料，所以可以直接取代 Hive 嗎？
要解答以上問題以及孰優孰劣，我們會先從 Hive 與 Impala 的基本架構開始，說明各自的長處與限制，並實際演示如何進行讀寫資料，最後分享 Hive 與 Impala 如何相輔相成，成為兼顧大量數據搜尋與分析的終極猛獸！
? 活動議程
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時間 |
議程 |
講師 |
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10:55~11:00 |
來賓報到 |
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11:00~11:05 |
Opening |
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11:05~11:55 |
Hadoop Hive VS. Impala 大數據分析查詢引擎大車拼！ |
歐立威科技 技術顧問 Malvin |
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11:55~12:00 |
QA |
歐立威科技 技術顧問 Malvin |
本活動完全免費並在線上進行，歡迎對 Cloudera / Hadoop 有興趣的朋友參與。
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