Pyramid 2023 – 結合 ChatGPT/OpenAI，實現差異解釋、推薦查詢、缺漏值填補等全新超酷功能！
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很開心和大家宣布，我們釋出最新版本—Pyramid 2023 啦！最近發布的功能增強了 Pyramid 關注的幾個主要領域，讓 Pyramid 這個統一的端到端平台，協助用戶利用數據來做出更好、更快的決策。
這篇文章我們將重點介紹 Pyramid 2023 中最重要的新功能，包含 ChatGPT 整合、解釋差異 (Explain the Difference)、推薦查詢 (Recommended Queries) 和填補缺漏值 (Fill the Blanks)。
Pyramid 和 ChatGPT/OpenAI 的整合
透過整合 ChatGPT，我們將數據和分析的普及化提升到全新的水準。得益於生成式 AI 和 ChatGPT 與業務分析相結合的強大功能，團隊得以釋放生產力、激發創造力並提升分析技能。 讓 AI 來服務你，這樣你就可以把時間和精力投入到能夠帶來商業價值的工作上。
Pyramid 結合生成式 AI 能與業務分析，顛覆了分析的作法。 在 Pyramid 平台內，分析師可以使用 ChatGPT 提示來獲取公開可用的數據（例如人口數據），與公司實際的實時數據一起納入分析中，然後安全地對組合數據執行計算。 這結合了生成式 AI 的能力和 Pyramid 精密、安全的平台，用於分析公司數據，動態計算內部和外部數據的派生值 (derived values)。
此外，分析師可以結合 ChatGPT 的自然語言以及實時指標和描述，針對數據分析進行評論。 Pyramid 用戶可以使用簡單的語言（而不是複雜的代碼），自動生成從電子表格公式（業務和決策建模）到查詢（SQL、MDX、DAX）再到機器學習代碼（Python 和 R）的所有內容。
Pyramid 會使用你的資料庫架構和表智能地查詢 OpenAI。它還會自動為查詢結果和代碼生成解釋。 此外，用戶還可以使用 OpenAI DALL-E 引擎自動生成儀表板來呈現資料視覺化。 此外，用戶還可以用 Pyramid 的原生自然語言查詢、聊天機器人和自動化智能洞察工具生成簡單的語言文本分析。
分析師獲得 ChatGPT 與 Pyramid 原生 AI 驅動功能的綜合威力
解釋差異 (Explain The Difference)
分析師通常需要了解兩組數據間的差異才能「發現 (Discover)」。他們可能需要好幾小時或幾天的時間深入研究眾多的層次結構和衡量標準，才能找到解釋差異的驅動因素和影響因素。
在許多情況下，資料的複雜性可能會導致片面或不夠完整的結論。 在 Pyramid 中，我們利用人工智能引擎，讓用戶輕點滑鼠就可以生成一個敘述，為他們解釋數據間的差異。 發現流程雖然簡化了，但仍然會應用統計技術來確保獲得更準確的見解，因此用戶不需具備專業知識和技術，進而加快了洞察的發現。 Pyramid 使用 AI 和 ML 來識別所選值之間的驅動指標和屬性。 這個功能適用於整個數據模型，而不僅僅是視圖中的數據，並且它的分析不必基於預設規則（與其他產品中的類似功能不同）。
推薦查詢 (Recommended Queries)
在整個企業中用戶會執行數千個單獨的查詢，這類查詢有很多是同樣或類似的問題。理想情況下，這些查詢應該很容易識別和重複利用，以避免多餘的工作。 但是，從長列表中依靠人工發現要重複使用的查詢非常耗時且不切實際。 因此，Pyramid 推出了一項新功能 「推薦查詢」，利用「發現 (Discover)」和「呈現 (Present)」模塊中的 AI 來提示用戶可以重複使用的查詢，並引導他們提出最佳問題，從而節省時間並提高工作效率。
基於自然語言查詢 (NLQ)，推薦查詢利用其他分析師的集體學習成果。 它會檢視過去的查詢，然後顯示整個企業中最近和最常用的查詢。 但最重要的是，當用戶在搜索欄中輸入內容時，它會動態自動調整結果，以更簡單的方式顯示可能可以重複使用的查詢，以便分析師可以繼續分析並更快地獲得見解。
填補缺漏值 (Fill The Blanks)
數據點 (data points) 的丟失可能會導致分析停擺，使用 AI 和 ML 技術來填補缺漏值可以快速重啟分析並確保它正常運作。 在 Pyramid 中，你可以使用隨機森林算法 (Random forest algorithm) 來識別和填補缺漏值，以便你可以放心地使用這些數據來推動決策。「填補缺漏值 」是一項新的 Discover AI 功能，它讓分析師和數據科學家能夠透過填補缺失的數字和分類數據，而不是刪除有潛在價值的數據，所以他們可以更有自信地利用整個數據集。它使分析師能夠快速估算缺漏數據的值並繼續進行分析，從而加快獲得洞察的時間。
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本文翻譯自原廠文章：Faster decisions with AI-driven insights
